Análisis factorial en la gestión operativa de la productividad
DOI:
https://doi.org/10.36958/sep.v8i1.232Palabras clave:
análisis factorial, control de costos, desarrollo sostenible, método de sustitución en cadenaResumen
OBJETIVO: identificar metodologías de análisis factorial para el mejoramiento de la productividad y la toma de decisiones de gestión. MÉTODO: el método que se uso es mixto (cuantitativo y cualitativo), es una herramienta para calcular la influencia de diferentes factores en modelos factoriales deterministas, incluyendo modelos multiplicativos, múltiples y mixtos. RESULTADOS: la investigación de los factores de la producción ha experimentado un notable avance, identificando una amplia gama de estrategias económicas que contribuyen a mejorar significativamente el rendimiento y la productividad de las empresas. CONCLUSIÓN: se puede identificar como objetivo principal del análisis económico, el desarrollo de estrategias para tomar decisiones de gestión destinadas a eliminar las deficiencias existentes, consolidar los resultados y aumentar la eficiencia del uso de los recursos presentes, elaborando planes actuales y a largo plazo para el desarrollo posterior de las actividades productivas.
Descargas
Citas
Adamov B.E., Ilinkova S.D., Sirotyna T.P., Smirnov S.A. (2002). Economía y estadística de las empresas, Moscú: Finanzas y estadísticas, pp. 60-71. / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов. (2002). Экономика и статистика фирм, Москва: Финансы и Статистика, 2002, стр. 60-71. https://skyegt.sharepoint.com/sites/04DNI/Shared%20Documents/Forms/AllItems.aspx?id=%2Fsites%2F04DNI%2FShared%20Documents%2FLIBROS%2FRef%202%5Fpagina%2060%2D71%2Epdf&parent=%2Fsites%2F04DNI%2FShared%20Documents%2FLIBROS&p=true&ga=1
Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. (2004). Teoría estadística general, Moscú: Finanzas y estadísticas,. – pp. 528-596. / Елисеева И.И., Юзбашев М.М. (2004). Общая теория статистики, Москва: Финансы и статистика, стр. 528–596. https://skyegt.sharepoint.com/sites/04DNI/Shared%20Documents/Forms/AllItems.aspx?id=%2Fsites%2F04DNI%2FShared%20Documents%2FLIBROS%2FRef%204%5Fpagina%20528%2D596%2Epdf&parent=%2Fsites%2F04DNI%2FShared%20Documents%2FLIBROS&p=true&ga=1
Glynsky V.V., Ionina V.G., Serga L.K. (2006). Programa de trabajo de la disciplina formativa «Estadísticas», Novosibirsk: NGUEU, pp. 55-59. / В.В. Глинский, В.Г. Ионина, Л.К. Серга. (2006). Рабочая программа учебной дисциплины «Статистика» , Новосибирск: НГУЭУ, стр. 55-59. https://skyegt.sharepoint.com/sites/04DNI/Shared%20Documents/Forms/AllItems.aspx?id=%2Fsites%2F04DNI%2FShared%20Documents%2FLIBROS%2FRef%203%5Fpagina%2055%2D59%2Epdf&parent=%2Fsites%2F04DNI%2FShared%20Documents%2FLIBROS&p=true&ga=1
Líneas Directrices de la OCDE para Empresas Multinacionales sobre Conducta Empresarial Responsable, versión actualizada el 8 de junio de 2023, OECD (2023) Guidelines for Multinational Enterprises on Responsible Business Conduct, OECD Publishing, París.
https://doi.org/10.1787/7abea681-es DOI: https://doi.org/10.1787/7abea681-es
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Marina Pushkareva
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons 4.0, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a compartir su trabajo en línea (por ejemplo: en repositorios institucionales o páginas web personales) antes y durante el proceso de envío del manuscrito, ya que puede conducir a intercambios productivos, a una mayor y más rápida citación del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).
