La Inteligencia Artificial en la fiscalización patrimonial en América Latina
DOI:
https://doi.org/10.36958/sep.v8i2.365Palabras clave:
corrupción, normativa, probidad, convenios, declaración patrimonial, fiscalización patrimonial, inteligencia artificial, transparenciaResumen
OBJETIVO: evidenciar que la falta de procesos sistematizados, como el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la fiscalización patrimonial de funcionarios y empleados públicos, incide negativamente en el cumplimiento de las normativas de probidad y los Convenios Anticorrupción en América Latina. La IA, capaz de analizar grandes volúmenes de información con precisión, constituye una herramienta estratégica para automatizar controles. MÉTODO: se realizó una investigación documental y comparativa entre los países de Argentina, Guatemala, Costa Rica, Chile, Perú, México, Brasil y Colombia, lo que permitió identificar similitudes y diferencias en su contenido. Se aplicó un muestreo intencional considerando la pertinencia temática en probidad y fiscalización patrimonial, la viabilidad lingüística y el acceso a ponencias y materiales técnicos compartidos por pares de Entes Fiscalizadores, adicionalmente se utilizó el criterio de búsqueda a través de bases de datos como Scopus, Redalyc, SciELO, Google Académico y se revisaron 38 documentos publicados entre los años 1995 a la fecha. RESULTADOS: se identificó que, aunque los países comparten marcos normativos similares en materia de probidad, sus mecanismos de fiscalización patrimonial siguen siendo manuales, reactivos y fragmentados, con escasa interoperabilidad institucional. CONCLUSIÓN: la incorporación de inteligencia artificial, aplicada con criterios de transparencia, puede contribuir a reducir los niveles de corrupción, minimizar las deficiencias operativas y fortalecer la eficacia de los sistemas de fiscalización patrimonial.
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