Diseño de muestreo para estimar la cantidad de lotes defectuosos causados por desajuste en equipos semiautomáticos de acabado industrial en distintas líneas de producción en un proceso de troquelado metálico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.36958/sep.v5i2.100

Palabras clave:

muestreo, Bi-etápico, conglomerados, mantenimiento, procesos

Resumen

PROBLEMA: en los equipos industriales, derivado del uso y los desgastes propios de los materiales que conforman los mismos, se obtiene como resultado desviaciones a las especificaciones esperadas del producto fabricado, por lo que es conveniente adicionar un método estadísticamente valido para la estimación de los lotes fallidos. OBJETIVO: se requiere la estimación de la cantidad de lotes fallidos obtenidos en equipos con desperfectos derivados de desajustes para la creación de programas que permitan proyectar mantenimientos predictivos. MÉTODO: al adoptar técnicas estadísticas que permitan anticipar los desajustes que se presentan en las maquinas, dichos problemas podrían ser prevenidos a través de la adquisición de instrumentos destinados específicamente al monitoreo. Es por ello qué se realizó un diseño de muestreo bi-etápico por conglomerados, que permitió evidenciar el comportamiento total estimado en los equipos de las distintas líneas de producción. RESULTADOS: considerando la magnitud del tamaño de los lotes defectuosos, se desarrolló un diseño de muestreo experimental, con el fin de obtener información temprana con relación a la estimación de lotes fallidos. CONCLUSIONES: se obtuvo a un bajo costo, una herramienta de estimación estadística para la evaluación de lotes considerados defectuosos, mediante el diseño de una herramienta de muestreo en dos fases.

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Biografía del autor/a

Carlos Alberto Ríos Calderón, Universidad Internacional de La Rioja

Es Ingeniero Industrial e Ingeniero Mecánico, Maestro en Estadística Aplicada, por la Universidad de San Carlos de Guatemala. Maestro en Sistemas Integrados de Gestión, por la Universidad Internacional de La Rioja. Más de diez años de experiencia como ingeniero de procesos, manejo e implementación de sistemas de gestión de calidad, control estadístico de procesos y programas de mejora continua en industria.

Citas

Besterfield, D. (1994). Control de calidad. México: 4ta. edición. Pearson Prentince-Hall. Disponible en: https://biblos.usac.edu.gt/library/index.php?title=12347

Gutiérrez, H. y de la Vara, R. (2013). Control estadístico de la calidad y Seis Sigma. México: 3ra. edición. McGraw Hill Editores. Disponible en: https://biblos.usac.edu.gt/library/index.php?title=577518

Klinger, R. Olaya, J. Marmolejo, L. Madera C. (2009). Plan de muestreo para la cuantificación de residuos sólidos residenciales generados en las zonas urbanas de ciudades de tamaño intermedio. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia. Volumen 1 Abr/Jun 2009. (No.48). pp.76-86. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/rfiua/n48/n48a08.pdf

Scheaffer, R. Mendelhall, W. Ott, L. (1987). Elementos de Muestreo. México: Tercera edición. Grupo editorial Iberoamérica. Disponible en https://biblos.usac.edu.gt/library/index.php?title=9409

Walpole, R., Myers, R., Myers, y S. Yeng, K. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: 9na. edición. Pearson Prentince-Hall. Disponible en: https://biblos.usac.edu.gt/library/index.php?title=577456

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Publicado

04-11-2022

Cómo citar

Ríos Calderón, C. A. (2022). Diseño de muestreo para estimar la cantidad de lotes defectuosos causados por desajuste en equipos semiautomáticos de acabado industrial en distintas líneas de producción en un proceso de troquelado metálico . Revista Cientí­fica Del Sistema De Estudios De Postgrado De La Universidad De San Carlos De Guatemala, 5(2), 77–86. https://doi.org/10.36958/sep.v5i2.100

Número

Sección

Artículos Científicos