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Riesgo de muerte por COVID-19 en pacientes con sobrepeso
y obesidad
Referencia
Teo Ochaeta, L. F. (2024). Riesgo de muerte por COVID-19 en pacientes con sobrepeso y obesidad. Revista Científica del
Sistema de Estudios de Postgrado. 7(2). 65-74. DOI: https://doi.org/10.36958/sep.v7i2.269
Risk of death from COVID-19 in overweight and obese patients
Resumen
OBJETIVO: estimar el riesgo de muerte por
COVID-19 en pacientes con sobrepeso u obesidad en el Hospital
Temporal Parque de la Industria, ciudad de Guatemala. MÉTODO: el estudio es de cohortes retrospectivo. Se
seleccionó de forma consecutiva 45 expedientes de pacientes sin sobrepeso u obesidad y 45 con sobrepeso
u obesidad, con diagnóstico de
COVID-19, entre el 15 de noviembre al 14 de diciembre del 2020 por medio de
un muestreo no probabilístico intencional por disponibilidad. RESULTADOS: se observaron las características
de una cohorte de 90 pacientes, comparando aquellos que fallecieron (n=60) con el total de pacientes. La
mortalidad reportada fue del 66.66%, con un 48.33% de los fallecidos presentando bajo peso o normopeso y
un 51.66% en estado de sobrepeso u obesidad. A través de una regresión logística se encontró como factores
de riesgo ajustados para mortalidad estratificados por sobrepeso y obesidad que, ser del sexo masculino es
un factor de riesgo significativo para mortalidad, con un riesgo relativo de 4.47 (IC 95% 1.16-17.27). Además,
niveles superiores a 300 ng/mL de ferritina mostraron una fuerte asociación con el riesgo de mortalidad, con
un riesgo relativo de 9.09 (IC 95% 1.82-45.4). CONCLUSIÓN: ser del sexo masculino y tener niveles elevados
de ferritina son factores de riesgo significativos para la mortalidad en pacientes ingresados por
COVID-19 en el
Hospital del Parque de la Industria durante noviembre del 2020.
Recibido: 05/02/2024
Aceptado: 02/10/2024
Publicado: 26/11/2024
Artículo científico
Luis Felipe Teo Ochaeta
Maestría en Ciencias Médicas con Especialidad
en Medicina Interna
Universidad de San Carlos de Guatemala
lfelipe.teo@gmail.com
https://orcid.org/0009-0000-5706-1339
Las opiniones expresadas en el artículo son responsabilidad exclusiva de los autores y no necesariamente representan la posición oficial de
la USAC y sus miembros. La obra está protegida por la Ley de Derechos de Autor y Derechos Conexos emitida en el decreto No. 33-98 por
el Congreso de la República de Guatemala.
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Abstract
OBJECTIVE: estimate the risk of death from
COVID-19 in overweight or obese patients at the Parque de la
Industria Temporal Hospital, Guatemala City. METHOD: the study is a retrospective cohort study. 45 records
of patients without overweight or obesity and 45 with overweight or obesity, with a diagnosis of
COVID-19,
were consecutively selected between November 15 and December 14, 2020 through intentional non-probabilistic
sampling due to availability. RESULTS: the characteristics of a cohort of 90 patients were observed, comparing
those who died (n=60) with the total number of patients. The reported mortality was 66.66%, with 48.33% of
the deceased being underweight or normal weight and 51.66% being overweight or obese. Through a logistic
regression, it was found that as adjusted risk factors for mortality stratified by overweight and obesity, being male
is a significant risk factor for mortality, with a relative risk of 4.47 (95% CI 1.16-17.27). Furthermore, levels greater
than 300 ng/mL of ferritin showed a strong association with the risk of mortality, with a relative risk of 9.09 (95%
CI 1.82-45.4). CONCLUSION: being male and having high levels of ferritin are significant risk factors for mortality
in patients admitted for
COVID-19 at the Parque de la Industria Hospital during November 2020.
KeywordsCOVID-19, overweight, obese, risk of death
Palabras claveCOVID-19, sobrepeso, obesidad, riesgo de muerte
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Abstract
OBJECTIVE: estimate the risk of death from
COVID-19 in overweight or obese patients at the Parque de la
Industria Temporal Hospital, Guatemala City. METHOD: the study is a retrospective cohort study. 45 records
of patients without overweight or obesity and 45 with overweight or obesity, with a diagnosis of
COVID-19,
were consecutively selected between November 15 and December 14, 2020 through intentional non-probabilistic
sampling due to availability. RESULTS: the characteristics of a cohort of 90 patients were observed, comparing
those who died (n=60) with the total number of patients. The reported mortality was 66.66%, with 48.33% of
the deceased being underweight or normal weight and 51.66% being overweight or obese. Through a logistic
regression, it was found that as adjusted risk factors for mortality stratified by overweight and obesity, being male
is a significant risk factor for mortality, with a relative risk of 4.47 (95% CI 1.16-17.27). Furthermore, levels greater
than 300 ng/mL of ferritin showed a strong association with the risk of mortality, with a relative risk of 9.09 (95%
CI 1.82-45.4). CONCLUSION: being male and having high levels of ferritin are significant risk factors for mortality
in patients admitted for
COVID-19 at the Parque de la Industria Hospital during November 2020.
KeywordsCOVID-19, overweight, obese, risk of death
Palabras claveCOVID-19, sobrepeso, obesidad, riesgo de muerte
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Introducción
La diada del sobrepeso y la obesidad ha sido calificada como una pandemia mundial debido
a su propagación (Caci et al., 2020), aunque su avance es más lento en comparación con
otras pandemias como la H1N1 de 2009 o la
COVID-19 (Tartof et al., 2020). Se estima que,
al menos, 2.8 millones de personas mueren anualmente por causas relacionadas con el
sobrepeso o la obesidad (The Lancet Gastroenterology & Hepatology, 2021). En esta línea, la
evidencia emergente de la pandemia de
COVID-19 dirigió sus hallazgos a la obesidad como
factor de riesgo potencial para las enfermedades transmisibles, incluidas las infecciones
virales (Jayawardena et al., 2020).
El COVID-19 es una enfermedad infecciosa provocada por el virus SARS-COV2. El curso
de la enfermedad es leve o asintomático en el 80-90 % de los casos. Solo un 10 % llegan a
presentar un cuadro moderado y un 5 % un cuadro severo y crítico (Goossens et al., 2020); sin
embargo, en aquellos pacientes que han requerido ser hospitalizados en unidades de cuidados
intensivos, se ha reportado mortalidad mayor al 38% (Camargo Mendoza et al., 2022). En el
año 2020, América Latina se convirtió en el epicentro de la pandemia de
COVID-19, una
región que ha sido afectada por disparidades sociales, acceso deficiente a la atención médica,
nutrición inadecuada y prevalencia de enfermedades crónicas no transmisibles. Lugar en el
que el sobre peso y la obesidad son cada vez más frecuentes, siendo patologías asociadas
con la gravedad, las complicaciones y la muerte por
COVID-19 (Halpern et al., 2020).
La literatura apunta al hecho de que la diada del sobrepeso y la obesidad es un factor
de riesgo modificable de mortalidad relacionada con la enfermedad por coronavirus 2019
(Katsoulis et al., 2021), donde el sobrepeso y la obesidad son considerados factores de
riesgo para los casos graves de
COVID-19 (Fernández Crespo et al., 2022). Sumado a
ello, también existen manifestaciones clínicas de la enfermedad que incluyen aumento en
los valores de parámetros inflamatorios como la ferritina y el dímero-D, que se asocian
con la gravedad de la enfermedad (González-Quiroz et al., 2021). Por otra parte, se ha
señalado que el bloqueo de Interleucina-6 (IL-6) se ha empleado como estrategia para el
síndrome de liberación de citocinas inducido por COVID, así como el reporte de niveles
elevados de esta como un biomarcador predictivo de la gravedad de la enfermedad,
aunque existe discordia por el hecho de que algunos estudios no evidencian asociación
significativa (Nikkhoo et al., 2023).
En este contexto, Guatemala, el 67.2% de la población mayor a 18 años se encuentra en
condición de sobrepeso y obesidad (Secretaría de Seguridad Alimentaria y Nutricional de la
Presidencia de la República, 2024). Además, se estima que más de 20 mil personas fallecieron
a nivel nacional como consecuencia de la enfermedad de coronavirus 2019, lo que sitúa al
país en el primer lugar de Centroamérica con la tasa de mortalidad más alta con un registro
de 119.7 fallecidos por cada 100 mil habitantes (Prensa Libre, 2023). Debido a lo expuesto, se
planteó el presente estudio con el objetivo de estimar el riesgo de mortalidad por
COVID-19
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Introducción
La diada del sobrepeso y la obesidad ha sido calificada como una pandemia mundial debido
a su propagación (Caci et al., 2020), aunque su avance es más lento en comparación con
otras pandemias como la H1N1 de 2009 o la
COVID-19 (Tartof et al., 2020). Se estima que,
al menos, 2.8 millones de personas mueren anualmente por causas relacionadas con el
sobrepeso o la obesidad (The Lancet Gastroenterology & Hepatology, 2021). En esta línea, la
evidencia emergente de la pandemia de
COVID-19 dirigió sus hallazgos a la obesidad como
factor de riesgo potencial para las enfermedades transmisibles, incluidas las infecciones
virales (Jayawardena et al., 2020).
El COVID-19 es una enfermedad infecciosa provocada por el virus SARS-COV2. El curso
de la enfermedad es leve o asintomático en el 80-90 % de los casos. Solo un 10 % llegan a
presentar un cuadro moderado y un 5 % un cuadro severo y crítico (Goossens et al., 2020); sin
embargo, en aquellos pacientes que han requerido ser hospitalizados en unidades de cuidados
intensivos, se ha reportado mortalidad mayor al 38% (Camargo Mendoza et al., 2022). En el
año 2020, América Latina se convirtió en el epicentro de la pandemia de
COVID-19, una
región que ha sido afectada por disparidades sociales, acceso deficiente a la atención médica,
nutrición inadecuada y prevalencia de enfermedades crónicas no transmisibles. Lugar en el
que el sobre peso y la obesidad son cada vez más frecuentes, siendo patologías asociadas
con la gravedad, las complicaciones y la muerte por
COVID-19 (Halpern et al., 2020).
La literatura apunta al hecho de que la diada del sobrepeso y la obesidad es un factor
de riesgo modificable de mortalidad relacionada con la enfermedad por coronavirus 2019
(Katsoulis et al., 2021), donde el sobrepeso y la obesidad son considerados factores de
riesgo para los casos graves de
COVID-19 (Fernández Crespo et al., 2022). Sumado a
ello, también existen manifestaciones clínicas de la enfermedad que incluyen aumento en
los valores de parámetros inflamatorios como la ferritina y el dímero-D, que se asocian
con la gravedad de la enfermedad (González-Quiroz et al., 2021). Por otra parte, se ha
señalado que el bloqueo de Interleucina-6 (IL-6) se ha empleado como estrategia para el
síndrome de liberación de citocinas inducido por COVID, así como el reporte de niveles
elevados de esta como un biomarcador predictivo de la gravedad de la enfermedad,
aunque existe discordia por el hecho de que algunos estudios no evidencian asociación
significativa (Nikkhoo et al., 2023).
En este contexto, Guatemala, el 67.2% de la población mayor a 18 años se encuentra en
condición de sobrepeso y obesidad (Secretaría de Seguridad Alimentaria y Nutricional de la
Presidencia de la República, 2024). Además, se estima que más de 20 mil personas fallecieron
a nivel nacional como consecuencia de la enfermedad de coronavirus 2019, lo que sitúa al
país en el primer lugar de Centroamérica con la tasa de mortalidad más alta con un registro
de 119.7 fallecidos por cada 100 mil habitantes (Prensa Libre, 2023). Debido a lo expuesto, se
planteó el presente estudio con el objetivo de estimar el riesgo de mortalidad por
COVID-19
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en pacientes con sobrepeso y obesidad ingresados en el Hospital del Parque de la Industria
durante noviembre del 2020; también se desea identificar los factores de riesgo asociados a
mortalidad en estos pacientes.
Métodos
Esta investigación se llevó a cabo como un estudio de cohorte retrospectivo en la unidad de
cuidado crítico del Hospital Temporal Parque de La Industria, en la ciudad de Guatemala,
entre el 15 de noviembre y el 14 de diciembre del año 2020. La población en estudio
incluyó pacientes con diagnóstico de
COVID-19 con cuadros moderado, grave y crítico que
ingresaron a la unidad durante el período del estudio y cuyo expediente contenía el cálculo
del índice de masa corporal (IMC). El tipo de muestreo fue no probabilístico intencional por
disponibilidad, debido a que no se hizo una selección aleatoria, sino que se tomaron los
pacientes consecutivamente según su disponibilidad para formar dos cohortes de pacientes,
con un total de 90 participantes (45 en cada cohorte), distribuidos según el IMC con una
proporción de 1:1. Los pacientes expuestos fueron aquellos con un IMC mayor a 25 kg/m²
(sobrepeso u obesidad), mientras que los no expuestos tenían un IMC menor a 25 kg/m²
(normopeso o bajo peso).
La recolección de datos se realizó mediante la revisión de los expedientes clínicos de los
pacientes, identificando primero el peso, la talla y el cálculo del IMC, lo cual permitió la
clasificación en cohortes. Posteriormente, se recopilaron datos demográficos y antecedentes
médicos, además de información sobre el estado clínico y los valores de laboratorio al momento
del ingreso. Entre los datos de laboratorio considerados, se incluyeron los niveles de ferritina
y dímero D. El seguimiento de los pacientes se llevó a cabo desde el momento de su ingreso
hasta un máximo de 30 días, registrando la condición final del paciente (vivo o muerto). Si
el paciente fue dado de alta vivo antes de los 30 días, esa condición fue considerada su
resultado final.
Para el análisis, se compararon de ambos grupos de pacientes aquellos que fallecieron, de
los que se obtuvo 31 con sobrepeso/obesidad y 29 con normopeso/bajo peso. Se utilizó
una regresión logística para calcular el riesgo relativo de mortalidad, ajustando el análisis
por variables como edad, sexo, diabetes mellitus, hipertensión, cardiopatías, cáncer, ferritina,
dímero D, interleucina, uso de ventilación mecánica y gravedad de la enfermedad (moderado,
grave o crítica). El valor de la enfermedad renal crónica no se tomó en cuenta puesto que
ninguno de los fallecidos la presentó.
Asimismo, se definieron rangos de normalidad para los biomarcadores utilizados: los niveles
de ferritina fueron considerados normales cuando eran menores a 300 ng/mL y anormales si
superaban los 300 ng/mL, mientras que los niveles de dímero D se consideraron anormales
si eran superiores a 0.5 μg/mL. Asimismo, los niveles de interleucina se reconocieron como
normales de 5 pg/mL y anormales los mayores a esta cifra. La edad también se dividió en dos
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en pacientes con sobrepeso y obesidad ingresados en el Hospital del Parque de la Industria
durante noviembre del 2020; también se desea identificar los factores de riesgo asociados a
mortalidad en estos pacientes.
Métodos
Esta investigación se llevó a cabo como un estudio de cohorte retrospectivo en la unidad de
cuidado crítico del Hospital Temporal Parque de La Industria, en la ciudad de Guatemala,
entre el 15 de noviembre y el 14 de diciembre del año 2020. La población en estudio
incluyó pacientes con diagnóstico de
COVID-19 con cuadros moderado, grave y crítico que
ingresaron a la unidad durante el período del estudio y cuyo expediente contenía el cálculo
del índice de masa corporal (IMC). El tipo de muestreo fue no probabilístico intencional por
disponibilidad, debido a que no se hizo una selección aleatoria, sino que se tomaron los
pacientes consecutivamente según su disponibilidad para formar dos cohortes de pacientes,
con un total de 90 participantes (45 en cada cohorte), distribuidos según el IMC con una
proporción de 1:1. Los pacientes expuestos fueron aquellos con un IMC mayor a 25 kg/m²
(sobrepeso u obesidad), mientras que los no expuestos tenían un IMC menor a 25 kg/m²
(normopeso o bajo peso).
La recolección de datos se realizó mediante la revisión de los expedientes clínicos de los
pacientes, identificando primero el peso, la talla y el cálculo del IMC, lo cual permitió la
clasificación en cohortes. Posteriormente, se recopilaron datos demográficos y antecedentes
médicos, además de información sobre el estado clínico y los valores de laboratorio al momento
del ingreso. Entre los datos de laboratorio considerados, se incluyeron los niveles de ferritina
y dímero D. El seguimiento de los pacientes se llevó a cabo desde el momento de su ingreso
hasta un máximo de 30 días, registrando la condición final del paciente (vivo o muerto). Si
el paciente fue dado de alta vivo antes de los 30 días, esa condición fue considerada su
resultado final.
Para el análisis, se compararon de ambos grupos de pacientes aquellos que fallecieron, de
los que se obtuvo 31 con sobrepeso/obesidad y 29 con normopeso/bajo peso. Se utilizó
una regresión logística para calcular el riesgo relativo de mortalidad, ajustando el análisis
por variables como edad, sexo, diabetes mellitus, hipertensión, cardiopatías, cáncer, ferritina,
dímero D, interleucina, uso de ventilación mecánica y gravedad de la enfermedad (moderado,
grave o crítica). El valor de la enfermedad renal crónica no se tomó en cuenta puesto que
ninguno de los fallecidos la presentó.
Asimismo, se definieron rangos de normalidad para los biomarcadores utilizados: los niveles
de ferritina fueron considerados normales cuando eran menores a 300 ng/mL y anormales si
superaban los 300 ng/mL, mientras que los niveles de dímero D se consideraron anormales
si eran superiores a 0.5 μg/mL. Asimismo, los niveles de interleucina se reconocieron como
normales de 5 pg/mL y anormales los mayores a esta cifra. La edad también se dividió en dos
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categorías: menor de 60 años y 60 años o más. El análisis de los datos se realizó utilizando el
programa estadístico SPSS versión 25. Se tomó como referencia como significativo un p valor
< 0.05. Se analizaron los factores de riesgo con un modelo de regresión logística ajustado
para mortalidad estratificado por sobrepeso y obesidad.
Para garantizar los aspectos éticos de la investigación, se solicitó autorización a Dirección del
Hospital Temporal Parque de La Industria de la ciudad de Guatemala. Se trabajó únicamente
con los datos documentados en los expedientes clínicos; en el instrumento para recolección de
la información, no se consignaron nombres ni datos personales de los pacientes, únicamente
número de expedientes y los datos clínicos, peso, talla e IMC consignados en ellos. Se
considera un estudio categoría I debido a que fue una investigación sin riesgo, ni daño físico
o psicológico para los pacientes.
Resultados y discusión
Tabla 1Características de la cohorte de estudio considerada para la selección en el modelo final
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categorías: menor de 60 años y 60 años o más. El análisis de los datos se realizó utilizando el
programa estadístico SPSS versión 25. Se tomó como referencia como significativo un p valor
< 0.05. Se analizaron los factores de riesgo con un modelo de regresión logística ajustado
para mortalidad estratificado por sobrepeso y obesidad.
Para garantizar los aspectos éticos de la investigación, se solicitó autorización a Dirección del
Hospital Temporal Parque de La Industria de la ciudad de Guatemala. Se trabajó únicamente
con los datos documentados en los expedientes clínicos; en el instrumento para recolección de
la información, no se consignaron nombres ni datos personales de los pacientes, únicamente
número de expedientes y los datos clínicos, peso, talla e IMC consignados en ellos. Se
considera un estudio categoría I debido a que fue una investigación sin riesgo, ni daño físico
o psicológico para los pacientes.
Resultados y discusión
Tabla 1Características de la cohorte de estudio considerada para la selección en el modelo final
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Se presentan las características de la cohorte de pacientes con la comparación entre
aquellos que fallecieron (n=60) y el total de pacientes considerados (n=90). Resaltando que
la mortalidad en este estudio se reporta en 66.66%, donde el 48.33% de los fallecidos se
encuentra comprendido por quienes tenían bajo peso y normopeso; mientras que, con una
leve diferencia, el 51.66% se encontraba entre sobrepeso y obesidad. En cuanto a la edad,
el 55% de los fallecidos tenía menos de 60 años. En relación con el sexo, solo el 41.67%
de los fallecidos eran mujeres. Para las condiciones clínicas, se encontró que el 63.33% de
los fallecidos tenían diabetes mellitus; la hipertensión arterial estaba presente en el 38.33%
de los fallecidos. En el caso de las cardiopatías, solo el 5% de los fallecidos presentaba
esta condición. Una observación importante es que ningún paciente fallecido presentaba
enfermedad renal crónica, mientras que en el total de pacientes el 2.22% la presentaba. Por
otro lado, el 3.33% de los fallecidos tenía cáncer.
Respecto a los marcadores bioquímicos, el 73.33% de los pacientes fallecidos tenía niveles
altos de ferritina. El dímero D estaba elevado en el 71.67% de los fallecidos. Asimismo, el
98.33% de los fallecidos presentaba niveles altos de interleucina. El 86.67% de los fallecidos
requirió ventilación. En relación con el tipo de gravedad, la proporción de casos moderados,
graves y críticos fue similar entre los fallecidos y el total de pacientes. Además, la distribución
del estado nutricional según el índice de masa corporal fue comparable entre los fallecidos y
el total de pacientes.
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Se presentan las características de la cohorte de pacientes con la comparación entre
aquellos que fallecieron (n=60) y el total de pacientes considerados (n=90). Resaltando que
la mortalidad en este estudio se reporta en 66.66%, donde el 48.33% de los fallecidos se
encuentra comprendido por quienes tenían bajo peso y normopeso; mientras que, con una
leve diferencia, el 51.66% se encontraba entre sobrepeso y obesidad. En cuanto a la edad,
el 55% de los fallecidos tenía menos de 60 años. En relación con el sexo, solo el 41.67%
de los fallecidos eran mujeres. Para las condiciones clínicas, se encontró que el 63.33% de
los fallecidos tenían diabetes mellitus; la hipertensión arterial estaba presente en el 38.33%
de los fallecidos. En el caso de las cardiopatías, solo el 5% de los fallecidos presentaba
esta condición. Una observación importante es que ningún paciente fallecido presentaba
enfermedad renal crónica, mientras que en el total de pacientes el 2.22% la presentaba. Por
otro lado, el 3.33% de los fallecidos tenía cáncer.
Respecto a los marcadores bioquímicos, el 73.33% de los pacientes fallecidos tenía niveles
altos de ferritina. El dímero D estaba elevado en el 71.67% de los fallecidos. Asimismo, el
98.33% de los fallecidos presentaba niveles altos de interleucina. El 86.67% de los fallecidos
requirió ventilación. En relación con el tipo de gravedad, la proporción de casos moderados,
graves y críticos fue similar entre los fallecidos y el total de pacientes. Además, la distribución
del estado nutricional según el índice de masa corporal fue comparable entre los fallecidos y
el total de pacientes.
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Tabla 2Factores de riesgo ajustados para mortalidad estratificados por sobrepeso y obesidad
El sexo tiene un riesgo relativo de 4.47 (IC 95% 1.16-17.27), lo que indica que ser del
sexo masculino tiene 4.47 veces más riesgo de mortalidad por
COVID-19 que ser del sexo
femenino, si se es un paciente con sobrepeso u obesidad. En cuando a la edad, tener más de
60 años se presenta con 0.23 RR (IC 95% 0.06-0.847), lo que indica que es efecto protector y
no un factor de riesgo. La ferritina muestra la asociación más fuerte, con un riesgo relativo de
9.09 (IC 95% 1.82-45.4), lo que demuestra un riesgo elevado asociado con niveles altos de
ferritina. Por otro lado, la diabetes mellitus, hipertensión y cáncer no muestran una asociación
significativa, ya que los valores p son mayores a 0.05 y los intervalos de confianza incluyen el
valor 1. Tampoco se observaron asociaciones significativas para variables como ventilación,
dímero D, cardiopatías, interleucina ni para los diferentes niveles de gravedad del cuadro
clínico. En el caso de la interlucina, la falta de resultados lógicos puede deberse a la reducida
muestra que no permitió un análisis correcto, debido a que es posible que el tamaño muestral
haya afectado la capacidad de detectar asociaciones significativas o patrones coherentes.
Los hallazgos de esta investigación concuerdan con lo señalado por González-Quiroz et al.
(2021):
Por otra parte, de acuerdo con Galicia García et al. (2021), la ferritina sérica se atribuye como
parámetro que orienta al mal pronóstico y supervivencia en los pacientes con la enfermedad.
quienes refieren que la ferritina se asocia con mayor gravedad de la enfermedad y la
hospitalización en los pacientes de
COVID-19, debido a que en los pacientes con enfermedades
graves y mortales aumenta el recuento de glóbulos blancos y disminuye el recuento de linfocitos
y plaquetas en comparación con los que no tienen enfermedades graves.
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Tabla 2Factores de riesgo ajustados para mortalidad estratificados por sobrepeso y obesidad
El sexo tiene un riesgo relativo de 4.47 (IC 95% 1.16-17.27), lo que indica que ser del
sexo masculino tiene 4.47 veces más riesgo de mortalidad por
COVID-19 que ser del sexo
femenino, si se es un paciente con sobrepeso u obesidad. En cuando a la edad, tener más de
60 años se presenta con 0.23 RR (IC 95% 0.06-0.847), lo que indica que es efecto protector y
no un factor de riesgo. La ferritina muestra la asociación más fuerte, con un riesgo relativo de
9.09 (IC 95% 1.82-45.4), lo que demuestra un riesgo elevado asociado con niveles altos de
ferritina. Por otro lado, la diabetes mellitus, hipertensión y cáncer no muestran una asociación
significativa, ya que los valores p son mayores a 0.05 y los intervalos de confianza incluyen el
valor 1. Tampoco se observaron asociaciones significativas para variables como ventilación,
dímero D, cardiopatías, interleucina ni para los diferentes niveles de gravedad del cuadro
clínico. En el caso de la interlucina, la falta de resultados lógicos puede deberse a la reducida
muestra que no permitió un análisis correcto, debido a que es posible que el tamaño muestral
haya afectado la capacidad de detectar asociaciones significativas o patrones coherentes.
Los hallazgos de esta investigación concuerdan con lo señalado por González-Quiroz et al.
(2021):
Por otra parte, de acuerdo con Galicia García et al. (2021), la ferritina sérica se atribuye como
parámetro que orienta al mal pronóstico y supervivencia en los pacientes con la enfermedad.
quienes refieren que la ferritina se asocia con mayor gravedad de la enfermedad y la
hospitalización en los pacientes de
COVID-19, debido a que en los pacientes con enfermedades
graves y mortales aumenta el recuento de glóbulos blancos y disminuye el recuento de linfocitos
y plaquetas en comparación con los que no tienen enfermedades graves.
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Sin embargo, en cuando al Dímero-D, aunque en la literatura se atribuye como el biomarcador
más importante para el pronóstico de criticidad o deterioro del paciente, en esta investigación,
no se encontró que fuese un factor de riesgo.
En esta investigación, ser del sexo masculino es un factor de riesgo para mortalidad en los
pacientes con sobrepeso y obesidad; sin embargo, en otros estudios, no se ha encontrado
que el sexo sea un factor de riesgo (Nikkhoo et al., 2023). Además, se encontró que tener una
edad mayor a los 60 años no representó un riesgo de muerte para la población estudiada,
aunque en otros estudios sí se ha resaltado que aquellos pacientes mayores a 61 años
aumentan su riesgo de mortalidad (Tartof et al., 2020).
Conclusiones
Los factores asociados a la mortalidad en la cohorte estudiada incluyen principalmente el
sexo masculino y niveles elevados de ferritina. Se encontró que el 66.66% de los pacientes
fallecieron y se estimó que el riesgo de muerte por
COVID-19 en pacientes con sobrepeso
u obesidad en el Hospital Temporal Parque de la Industria, ciudad de Guatemala, fue por la
variable sexo con un 4.47 RR (IC 95% 1.16-17.27) y niveles de ferritina mayores a los 300 ng/
mL con 9.09 RR (IC 95% 1.82-45.4).
Referencias
Caci, G., Albini, A., Malerba, M., Noonan, D. M., Pochetti, P., & Polosa, R. (2020).COVID-19 and obesity: dangerous liaisons.
Journal of Clinical Medicine, 9(8), 2511.
https://doi.org/10.3390/jcm9082511
Camargo Mendoza, J. P., Rodríguez Ariza, D. E., & Hernández Sabogal, J. C. (2022).
Caracterización y factores pronóstico de mortalidad en pacientes ingresados en UCI porCOVID-19 en un hospital público de referencia en Bogotá, Colombia.
Acta Colombiana de
Cuidado Intensivo, 22, 19-27. https://doi.org/10.1016/j.acci.2022.01.001
Fernández Crespo, S., Pérez-Matute, P., Íñiguez Martínez, M., Fernández-Villa, T., Domínguez-
Garrido, E., Oteo, J. A., Marcos-Delgado, A., Flores, C., Riancho, J. A., Rojas-Martínez, A.,
Lapunzina, P., & Carracedo, Á. (2022).
Gravedad de COVID-19 atribuible a obesidad según
IMC y CUN-BAE. Semergen, 48(8), 101840. https://doi.org/10.1016/j.semerg.2022.101840
Galicia García, C., Santana Hernández, G. P., & Vega Sánchez, Á. E. (2021). Asociación
de ferritina con deterioro ventilatorio y mortalidad debido a COVID-19 en terapia
intensiva.
Medicina Crítica (Colegio Mexicano de Medicina Crítica), 35(3), 121-129.
https://doi.org/10.35366/100000
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado72
Sin embargo, en cuando al Dímero-D, aunque en la literatura se atribuye como el biomarcador
más importante para el pronóstico de criticidad o deterioro del paciente, en esta investigación,
no se encontró que fuese un factor de riesgo.
En esta investigación, ser del sexo masculino es un factor de riesgo para mortalidad en los
pacientes con sobrepeso y obesidad; sin embargo, en otros estudios, no se ha encontrado
que el sexo sea un factor de riesgo (Nikkhoo et al., 2023). Además, se encontró que tener una
edad mayor a los 60 años no representó un riesgo de muerte para la población estudiada,
aunque en otros estudios sí se ha resaltado que aquellos pacientes mayores a 61 años
aumentan su riesgo de mortalidad (Tartof et al., 2020).
Conclusiones
Los factores asociados a la mortalidad en la cohorte estudiada incluyen principalmente el
sexo masculino y niveles elevados de ferritina. Se encontró que el 66.66% de los pacientes
fallecieron y se estimó que el riesgo de muerte por
COVID-19 en pacientes con sobrepeso
u obesidad en el Hospital Temporal Parque de la Industria, ciudad de Guatemala, fue por la
variable sexo con un 4.47 RR (IC 95% 1.16-17.27) y niveles de ferritina mayores a los 300 ng/
mL con 9.09 RR (IC 95% 1.82-45.4).
Referencias
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Acta Colombiana de
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Fernández Crespo, S., Pérez-Matute, P., Íñiguez Martínez, M., Fernández-Villa, T., Domínguez-
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González-Quiroz, Y. L., Demera-Santos, M. J., Freire-Pincay, M. L., & Mecías-Zambrano, C. L.
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cumple tres años de pandemia con el 47 % de la población vacunada. Prensa Libre.
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muertes-guatemala-cumple-tres-anos-de-pandemia-con-el-47-de-la-poblacion-vacunada/
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de 2024). El sobrepeso y la obesidad, los retos emergentes que forman parte del combate a
la malnutrición. SESAN Guatemala. https://portal.sesan.gob.gt/2024/03/04/el-sobrepeso-
y-la-obesidad-los-retos-emergentes-que-forman-parte-del-combate-a-la-malnutricion/
The Lancet Gastroenterology & Hepatology. (2021). Obesity: another ongoing pandemic.
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Gastroenterology & Hepatology, 6(6), 411. https://doi.org/10.1016/S2468-1253(21)00143-6
https://revistasep.usac.edu.gt
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado74
Sobre el autor
Luis Felipe Teo Ochaeta
Médico y cirujano egresado del Centro Universitario de Oriente de la Universidad de San
Carlos de Guatemala en el año 2016. Maestría en Ciencias Médicas con Especialidad en
Medicina Interna en el Hospital General San Juan de Dios, ciudad de Guatemala, por la
Universidad de San Carlos de Guatemala en el año 2024.
Financiamiento de la investigación
Con recursos propios.
Declaración de intereses
Declara no tener ningún conflicto de intereses, que puedan haber influido en los resultados
obtenidos o las interpretaciones propuestas.
Declaración de consentimiento informado
El estudio se realizó respetando el Código de ética y buenas prácticas editoriales de publicación.
Se solicitó autorización a Dirección del Hospital Temporal Parque de La Industria de la ciudad
de Guatemala. Se trabajó únicamente con los datos documentados en los expedientes
clínicos; en el instrumento para recolección de la información, no se consignaron nombres ni
datos personales de los pacientes. Por lo que se considera un estudio categoría I, pues fue
una investigación sin riesgo, ni daño físico o psicológico para los pacientes.
Derecho de uso
Copyright (c) (2024) Luis Felipe Teo Ochaeta
Este texto está protegido por la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
Este texto está protegido por una licencia
Creative Commons 4.0.
Es libre para compartir, copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y adaptar
el documento, remezclar, transformar y crear a partir del material para cualquier propósito,
incluso comercialmente, siempre que cumpla la condición de atribución: debe reconocer él
crédito de una obra de manera adecuada, proporcionar un enlace a la licencia, e indicar si se
han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que
sugiera que tiene el apoyo del licenciante o lo recibe por el uso que hace.
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Sobre el autor
Luis Felipe Teo Ochaeta
Médico y cirujano egresado del Centro Universitario de Oriente de la Universidad de San
Carlos de Guatemala en el año 2016. Maestría en Ciencias Médicas con Especialidad en
Medicina Interna en el Hospital General San Juan de Dios, ciudad de Guatemala, por la
Universidad de San Carlos de Guatemala en el año 2024.
Financiamiento de la investigación
Con recursos propios.
Declaración de intereses
Declara no tener ningún conflicto de intereses, que puedan haber influido en los resultados
obtenidos o las interpretaciones propuestas.
Declaración de consentimiento informado
El estudio se realizó respetando el Código de ética y buenas prácticas editoriales de publicación.
Se solicitó autorización a Dirección del Hospital Temporal Parque de La Industria de la ciudad
de Guatemala. Se trabajó únicamente con los datos documentados en los expedientes
clínicos; en el instrumento para recolección de la información, no se consignaron nombres ni
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una investigación sin riesgo, ni daño físico o psicológico para los pacientes.
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