https://revistasep.usac.edu.gt
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado1
Prospección bioeconómica: agua, biodiversidad, servicios
ecosistémicos para GIRD.
Cuenca Paso Hondo, Guatemala
Referencia
Sandoval Guerra, M. A. y Barrios Orozco, A. C. (2024). Prospección bioeconómica: agua, biodiversidad, servicios ecosistémicos
para GIRD. Cuenca Paso Hondo, Guatemala.
Revista Científica del Sistema de Estudios de Postgrado. 7(2). 1-15.
DOI: https://doi.org/10.36958/sep.v7i2.249
Bioeconomic prospecting: water, biodiversity, ecosystem services for GIRD. Paso
Hondo Basin, Guatemala
Milton Abel Sandoval Guerra
Doctor en Ciencias
Universidad de San Carlos de Guatemala
miltonabelsandovalguerra@gmail.com
https://orcid.org/0000-0001-8687-4590
Resumen
OBJETIVO: prospectar bioeconómicamente el agua, biodiversidad y servicios ecosistémicos (AB&SE) para
concretar escenarios con gobernanza en Gestión Integral del Riesgo de Desastres (GIRD) para la cuenca Paso
Hondo, Santa Rosa, Guatemala. MÉTODO: enfoque mixto de 4 fases: i.) caracterización bioeconómica; ii.) con
las herramientas CPM, priorización de indicadores y con la PERT, cálculo probabilístico de cumplimiento de
Metas Agenda 2030; iii.) fundamentados en el teorema del límite central, el esquema marxista de formación
económico social y la aplicación de la fórmula de Cardano Vieta se determinaron índices bioeconómicos y, iv.)
en el marco del acuerdo gubernativo No. 19-2021 se formuló el Plan de Manejo Integral de la Cuenca (PMIC)
Recibido: 05/02/2024
Aceptado: 28/06/2024
Publicado: 26/11/2024
Artículo científico
Las opiniones expresadas en el artículo son responsabilidad exclusiva de los autores y no necesariamente representan la posición oficial de
la USAC y sus miembros. La obra está protegida por la Ley de Derechos de Autor y Derechos Conexos emitida en el decreto No. 33-98 por
el Congreso de la República de Guatemala.
Azucena Caremina Barrios Orozco
Maestra en Formulación y Evaluación de
Proyectos con énfasis en Gestión Integral del
Riesgo a Desastres
Centro Universitario de Santa Rosa, CUNSARO
acaremina@gmail.com
Ana Morales
Centro de Estudios Conservacionistas (CECON),
Universidad de San Carlos de Guatemala
ansilmo@gmail.com
Donaldo Levis
Facultad de Ciencias Químicas y Farmacia
Universidad de San Carlos de Guatemala
levisd25@gmail.com
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado2
para la gobernanza GIRD. Con el método de valoración contingente (MVC) de la Economía del Bienestar se
estableció el monto de inversión requerido. RESULTADOS: a.) coeficientes hidromorfométricos y bioeconómicos
que evidencian preeminencia del riesgo tipo inundaciones (90%). b.) probabilidad del cumplimiento de metas,
resaltando el ODS 1, “Eliminar la Pobreza” (componente económico), que es imposible de cumplir y afecta
los índices: c.1) de explotación (80%); c.2) resiliencia (70%); c.3) utilidad bioeconómica (-10%); c.4) variación
entrópica (110%) y c.5) no sostenibilidad (0.55). Resultando un escenario distópico en el que sólo 4 de los
377 centros poblados alcanzan la sostenibilidad del AB&SE para el 2030. d.) PMIC con inversión de US $
38 millones. CONCLUSIONES: implementar políticas-acciones de gobernanza GIRD y desarrollo sostenible.
Enfatizando abordaje integral de la pobreza, desigualdad y gestión del AB&SE que permita el bienestar humano
y su sustentabilidad.
Abstract
OBJECTIVE: bioeconomically prospect water, biodiversity and ecosystem services (AB&SE) to specify scenarios
with governance in Comprehensive Disaster Risk Management (GIRD) for the Paso Hondo basin, Santa Rosa,
Guatemala. METHOD: 4-phase mixed approach: i.) bioeconomic characterization; ii.) with the CPM tools,
prioritization of indicators and with the PERT, probabilistic calculation of compliance with the 2030 Agenda Goals;
iii.) based on the central limit theorem, the Marxist scheme of social-economic formation and the application of
the Cardano Vieta formula, bioeconomic indices were determined and, iv.) within the framework of government
agreement No. 19-2021, the Comprehensive Basin Management Plan (PMIC) for GIRD governance. With the
contingent valuation method (MVC) of the Wellbeing Economy, the required investment amount was established.
RESULTS: a.) hydromorphometric and bioeconomic coefficients that show preeminence of flood risk (90%). b.)
probability of meeting goals, highlighting SDG 1, “Eliminate Poverty” (economic component), which is impossible
to meet and affects the indices: c.1) exploitation (80%); c.2) resilience (70%); c.3) bioeconomic utility (-10%); c.4)
entropic variation (110%) and c.5) non-sustainability (0.55). Resulting in a dystopian scenario in which only 4 of
the 377 population centers achieve AB&SE sustainability by 2030. d.) PMIC with an investment of US $38 million.
CONCLUSIONS: implement GIRD governance policies-actions and sustainable development. Emphasizing a
comprehensive approach to poverty, inequality and AB&SE management that allows human well-being and its
sustainability.
Keywords
bioeconomic utilities, entropic variation, sustainability index. dystopian scenario
Palabras clave
utilidades bioeconómicas, variación entrópica, índice de sustentabilidad, escenarios distópicos
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado2
para la gobernanza GIRD. Con el método de valoración contingente (MVC) de la Economía del Bienestar se
estableció el monto de inversión requerido. RESULTADOS: a.) coeficientes hidromorfométricos y bioeconómicos
que evidencian preeminencia del riesgo tipo inundaciones (90%). b.) probabilidad del cumplimiento de metas,
resaltando el ODS 1, “Eliminar la Pobreza” (componente económico), que es imposible de cumplir y afecta
los índices: c.1) de explotación (80%); c.2) resiliencia (70%); c.3) utilidad bioeconómica (-10%); c.4) variación
entrópica (110%) y c.5) no sostenibilidad (0.55). Resultando un escenario distópico en el que sólo 4 de los
377 centros poblados alcanzan la sostenibilidad del AB&SE para el 2030. d.) PMIC con inversión de US $
38 millones. CONCLUSIONES: implementar políticas-acciones de gobernanza GIRD y desarrollo sostenible.
Enfatizando abordaje integral de la pobreza, desigualdad y gestión del AB&SE que permita el bienestar humano
y su sustentabilidad.
Abstract
OBJECTIVE: bioeconomically prospect water, biodiversity and ecosystem services (AB&SE) to specify scenarios
with governance in Comprehensive Disaster Risk Management (GIRD) for the Paso Hondo basin, Santa Rosa,
Guatemala. METHOD: 4-phase mixed approach: i.) bioeconomic characterization; ii.) with the CPM tools,
prioritization of indicators and with the PERT, probabilistic calculation of compliance with the 2030 Agenda Goals;
iii.) based on the central limit theorem, the Marxist scheme of social-economic formation and the application of
the Cardano Vieta formula, bioeconomic indices were determined and, iv.) within the framework of government
agreement No. 19-2021, the Comprehensive Basin Management Plan (PMIC) for GIRD governance. With the
contingent valuation method (MVC) of the Wellbeing Economy, the required investment amount was established.
RESULTS: a.) hydromorphometric and bioeconomic coefficients that show preeminence of flood risk (90%). b.)
probability of meeting goals, highlighting SDG 1, “Eliminate Poverty” (economic component), which is impossible
to meet and affects the indices: c.1) exploitation (80%); c.2) resilience (70%); c.3) bioeconomic utility (-10%); c.4)
entropic variation (110%) and c.5) non-sustainability (0.55). Resulting in a dystopian scenario in which only 4 of
the 377 population centers achieve AB&SE sustainability by 2030. d.) PMIC with an investment of US $38 million.
CONCLUSIONS: implement GIRD governance policies-actions and sustainable development. Emphasizing a
comprehensive approach to poverty, inequality and AB&SE management that allows human well-being and its
sustainability.
Keywords
bioeconomic utilities, entropic variation, sustainability index. dystopian scenario
Palabras clave
utilidades bioeconómicas, variación entrópica, índice de sustentabilidad, escenarios distópicos
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado3
Introducción
La gestión de las cuencas hidrográficas en Guatemala enfrenta desafíos significativos debido
a su ubicación en una de las regiones más biodiversas y vulnerables al Cambio Climático (CC)
a nivel mundial. El inadecuado manejo de estas cuencas ha ocasionado la degradación del
agua, la pérdida de biodiversidad y la disminución de los servicios ecosistémicos (AB&SE), con
consecuencias graves para la población y el entorno. La falta de cumplimiento de la agenda
2015-2030 para el 2050 podría resultar en pérdidas que superen el 10% del PIB regional,
especialmente en áreas como la franja del Océano Pacífico de Centroamérica, donde se
encuentra la cuenca del río Paso Hondo. La insostenibilidad de esta cuenca, repercute en
magnificar las zonas de riesgo (medio a muy alto) y afectar significativamente a la población,
especialmente a aquellos que viven en condiciones de pobreza extrema. Ante este panorama,
la demanda de una mejor gestión del recurso hídrico y la sanidad de la cuenca hidrográfica
resalta la importancia de la Gestión Integral del Riesgo de Desastres (GIRD). En este contexto,
el sector científico-académico a través del departamento de estudios de postgrado del Centro
Universitario de Santa Rosa (CUNSARO), de la Universidad de San Carlos de Guatemala,
enfocó su atención en la problemática de la sostenibilidad del agua, biodiversidad y servicios
(AB&SE) y subraya la necesidad de prospectar escenarios futuros para mejorar la toma de
decisiones en materia de gobernanza en la gestión del riesgo.
La prospectiva basada en técnicas bioeconómicas se ha vuelto esencial en los estudios
de futuro y en el desarrollo económico local, siendo de especial interés para el Estado y su
institucionalidad. De esa cuenta, el objetivo central de esta investigación es prospectar mediante
técnicas bioeconómicas la sostenibilidad del AB&SE en la cuenca del río Paso Hondo, con
el fin de implementar acciones que fortalezcan la gobernanza de la GIRD. Se enfoca en la
importancia y metodología de la prospectiva bioeconómica respecto a la gestión sostenible de
una cuenca hidrográfica específica en el departamento de Santa Rosa, Guatemala.
Materiales y métodos
La investigación se llevó a cabo entre febrero y diciembre del 2021, empleando un enfoque
mixto que comprendió cuatro fases.
En la primera, se realizó una investigación secundaria y un recorrido de campo para identificar
sujetos y condiciones relevantes para el estudio. La segunda etapa de esta Fase consistió
en la delimitación y caracterización para la gestión del riesgo de desastres (GRD), mediante
el cálculo y análisis de factores y coeficientes hidro geomorfológicos utilizando laboratorios
de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Esto permitió definir la cantidad de centros
poblados, el tamaño de la muestra y el estado situacional del AB&SE según los cuatro
componentes bioeconómicos (social, económico, ambiental y político-institucional) conforme a
metas e indicadores priorizados de la Agenda de Desarrollo Sostenible (ONU, 2015), la aplicación
del teorema del Límite Central, así como las herramientas metodológicas CPM y PERT.
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Introducción
La gestión de las cuencas hidrográficas en Guatemala enfrenta desafíos significativos debido
a su ubicación en una de las regiones más biodiversas y vulnerables al Cambio Climático (CC)
a nivel mundial. El inadecuado manejo de estas cuencas ha ocasionado la degradación del
agua, la pérdida de biodiversidad y la disminución de los servicios ecosistémicos (AB&SE), con
consecuencias graves para la población y el entorno. La falta de cumplimiento de la agenda
2015-2030 para el 2050 podría resultar en pérdidas que superen el 10% del PIB regional,
especialmente en áreas como la franja del Océano Pacífico de Centroamérica, donde se
encuentra la cuenca del río Paso Hondo. La insostenibilidad de esta cuenca, repercute en
magnificar las zonas de riesgo (medio a muy alto) y afectar significativamente a la población,
especialmente a aquellos que viven en condiciones de pobreza extrema. Ante este panorama,
la demanda de una mejor gestión del recurso hídrico y la sanidad de la cuenca hidrográfica
resalta la importancia de la Gestión Integral del Riesgo de Desastres (GIRD). En este contexto,
el sector científico-académico a través del departamento de estudios de postgrado del Centro
Universitario de Santa Rosa (CUNSARO), de la Universidad de San Carlos de Guatemala,
enfocó su atención en la problemática de la sostenibilidad del agua, biodiversidad y servicios
(AB&SE) y subraya la necesidad de prospectar escenarios futuros para mejorar la toma de
decisiones en materia de gobernanza en la gestión del riesgo.
La prospectiva basada en técnicas bioeconómicas se ha vuelto esencial en los estudios
de futuro y en el desarrollo económico local, siendo de especial interés para el Estado y su
institucionalidad. De esa cuenta, el objetivo central de esta investigación es prospectar mediante
técnicas bioeconómicas la sostenibilidad del AB&SE en la cuenca del río Paso Hondo, con
el fin de implementar acciones que fortalezcan la gobernanza de la GIRD. Se enfoca en la
importancia y metodología de la prospectiva bioeconómica respecto a la gestión sostenible de
una cuenca hidrográfica específica en el departamento de Santa Rosa, Guatemala.
Materiales y métodos
La investigación se llevó a cabo entre febrero y diciembre del 2021, empleando un enfoque
mixto que comprendió cuatro fases.
En la primera, se realizó una investigación secundaria y un recorrido de campo para identificar
sujetos y condiciones relevantes para el estudio. La segunda etapa de esta Fase consistió
en la delimitación y caracterización para la gestión del riesgo de desastres (GRD), mediante
el cálculo y análisis de factores y coeficientes hidro geomorfológicos utilizando laboratorios
de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Esto permitió definir la cantidad de centros
poblados, el tamaño de la muestra y el estado situacional del AB&SE según los cuatro
componentes bioeconómicos (social, económico, ambiental y político-institucional) conforme a
metas e indicadores priorizados de la Agenda de Desarrollo Sostenible (ONU, 2015), la aplicación
del teorema del Límite Central, así como las herramientas metodológicas CPM y PERT.
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado4
Para la recolección de datos, se identificó un universo de 377 centros poblados distribuidos de
acuerdo a un esquema de 10% para la parte alta, 30% para la parte media y 60% para la parte
baja, incluyendo los municipios de Pueblo Nuevo Viñas, Guazacapán, Taxisco y Chiquimulilla
en el departamento de Santa Rosa, Guatemala. Según el método de estudio para poblaciones
finitas, se estableció un tamaño de muestra de 191 centros poblados/hogares con la utilización
de la siguiente fórmula: n = NZ2pq / (N-1) e 2+Z2pq.
En la Fase 2, se desarrolló y aplicó un modelo prospectivo de evaluación bioeconómica de la
sostenibilidad del AB&SE en escenarios de gobernanza para la GRD en zonas críticas tipo
inundaciones, que fueron priorizadas en la fase anterior conforme a los coeficientes hidro
geomorfológicos de la cuenca. Se realizaron cálculos e interpretación de índices bioeconómicos
(explotación, resiliencia, utilidades bioeconómicas y variación entrópica) utilizando como
base teórico conceptual el teorema del Límite Central, las relaciones de Cardano-Vieta y los
principios fundamentales o leyes de la Termodinámica.
Posteriormente en la Fase 3, mediante regresión y correlación, se determinó la cantidad de
años necesarios para alcanzar la sostenibilidad del AB&SE en el marco de la agenda del
desarrollo sostenible de la ONU. Además, en la Fase 4 se elaboró participativamente el Plan de
Manejo Integral de la Cuenca Paso Hondo (MIC) utilizando los planteamientos metodológicos
de la Economía del Bienestar, calculando la inversión requerida para implementar dicho plan.
Resultados y discusión
En la tabla 1 se presenta la probabilidad de cumplimiento de las metas de sostenibilidad
para los cuatro componentes bioeconómicos clásicos: social, económico, ambiental y político-
institucional.
Tabla 1Índices para los cuatro componentes bioeconómicos clásicos de la cuenca del río Paso
Hondo, Santa Rosa.
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado4
Para la recolección de datos, se identificó un universo de 377 centros poblados distribuidos de
acuerdo a un esquema de 10% para la parte alta, 30% para la parte media y 60% para la parte
baja, incluyendo los municipios de Pueblo Nuevo Viñas, Guazacapán, Taxisco y Chiquimulilla
en el departamento de Santa Rosa, Guatemala. Según el método de estudio para poblaciones
finitas, se estableció un tamaño de muestra de 191 centros poblados/hogares con la utilización
de la siguiente fórmula: n = NZ2pq / (N-1) e 2+Z2pq.
En la Fase 2, se desarrolló y aplicó un modelo prospectivo de evaluación bioeconómica de la
sostenibilidad del AB&SE en escenarios de gobernanza para la GRD en zonas críticas tipo
inundaciones, que fueron priorizadas en la fase anterior conforme a los coeficientes hidro
geomorfológicos de la cuenca. Se realizaron cálculos e interpretación de índices bioeconómicos
(explotación, resiliencia, utilidades bioeconómicas y variación entrópica) utilizando como
base teórico conceptual el teorema del Límite Central, las relaciones de Cardano-Vieta y los
principios fundamentales o leyes de la Termodinámica.
Posteriormente en la Fase 3, mediante regresión y correlación, se determinó la cantidad de
años necesarios para alcanzar la sostenibilidad del AB&SE en el marco de la agenda del
desarrollo sostenible de la ONU. Además, en la Fase 4 se elaboró participativamente el Plan de
Manejo Integral de la Cuenca Paso Hondo (MIC) utilizando los planteamientos metodológicos
de la Economía del Bienestar, calculando la inversión requerida para implementar dicho plan.
Resultados y discusión
En la tabla 1 se presenta la probabilidad de cumplimiento de las metas de sostenibilidad
para los cuatro componentes bioeconómicos clásicos: social, económico, ambiental y político-
institucional.
Tabla 1Índices para los cuatro componentes bioeconómicos clásicos de la cuenca del río Paso
Hondo, Santa Rosa.
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado5
De acuerdo con los índices presentados en la tabla 1, se observa que el componente
económico muestra un riesgo probabilístico elevado de no cumplir sus metas, principalmente
las relacionadas con la eliminación de la pobreza para el 2030. Esto sugiere la necesidad de
una fuerte inversión y voluntad política para abordar este aspecto, como lo señalan (Fiorella
Salas, et al,. 2023) en su estudio sobre desarrollo económico, político y ambiental. Por otra
parte, los componentes ambiental y social muestran una condición menos riesgosa, lo que
indica la probabilidad de cumplir metas de sostenibilidad para el AB&SE y su relación con la
educación, salud y bienestar de la población con una inversión social transparente y eficiente,
como también han destacado otros autores (García, et al., 2018) en cuanto a su potencial para
el fortalecimiento de la gobernanza en la gestión del riesgo de desastres tipo inundaciones. En
cuanto al componente político institucional, se observa una condición de cumplimiento óptimo
para promover sociedades pacíficas e inclusivas, alineado con los objetivos de desarrollo
sostenible (ONU, 2015), siempre y cuando esta institucionalidad opere de manera inclusiva
y en contraposición a la corrupción e impunidad.
Derivado de estos índices, en la tabla 2 se presentan los de segundo nivel como son los
índices de explotación, resiliencia, utilidad bioeconómica y variación entrópica de la cuenca
en estudio.
Tabla 2Índices bioeconómicos para la determinación de la sustentabilidad en la cuenca del río Paso
Hondo, Santa Rosa.
A continuación, se presenta la memoria de cálculo de los índices de segundo nivel.
Explotación: (W)
(W) = [(X + 4 (IS+IPI / IE + IA) + X.X) / 6 ]
(W) = [(X + 4 (IS+IPI / IE + IA) + X2 ) / 6 ]
(W) = [(X + 4 (0.59 + 0.68 / 0.99 + 0.73) + X2 ) / 6 ]
(W) = [(X + 4 (1.27 / 1.72) + X2 ) / 6 ]
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De acuerdo con los índices presentados en la tabla 1, se observa que el componente
económico muestra un riesgo probabilístico elevado de no cumplir sus metas, principalmente
las relacionadas con la eliminación de la pobreza para el 2030. Esto sugiere la necesidad de
una fuerte inversión y voluntad política para abordar este aspecto, como lo señalan (Fiorella
Salas, et al,. 2023) en su estudio sobre desarrollo económico, político y ambiental. Por otra
parte, los componentes ambiental y social muestran una condición menos riesgosa, lo que
indica la probabilidad de cumplir metas de sostenibilidad para el AB&SE y su relación con la
educación, salud y bienestar de la población con una inversión social transparente y eficiente,
como también han destacado otros autores (García, et al., 2018) en cuanto a su potencial para
el fortalecimiento de la gobernanza en la gestión del riesgo de desastres tipo inundaciones. En
cuanto al componente político institucional, se observa una condición de cumplimiento óptimo
para promover sociedades pacíficas e inclusivas, alineado con los objetivos de desarrollo
sostenible (ONU, 2015), siempre y cuando esta institucionalidad opere de manera inclusiva
y en contraposición a la corrupción e impunidad.
Derivado de estos índices, en la tabla 2 se presentan los de segundo nivel como son los
índices de explotación, resiliencia, utilidad bioeconómica y variación entrópica de la cuenca
en estudio.
Tabla 2Índices bioeconómicos para la determinación de la sustentabilidad en la cuenca del río Paso
Hondo, Santa Rosa.
A continuación, se presenta la memoria de cálculo de los índices de segundo nivel.
Explotación: (W)
(W) = [(X + 4 (IS+IPI / IE + IA) + X.X) / 6 ]
(W) = [(X + 4 (IS+IPI / IE + IA) + X2 ) / 6 ]
(W) = [(X + 4 (0.59 + 0.68 / 0.99 + 0.73) + X2 ) / 6 ]
(W) = [(X + 4 (1.27 / 1.72) + X2 ) / 6 ]
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado6
(W) = [(X + 4 (0.7384) + X2 ) / 6 ]
(W) = [(1/6 X + 4/6 (0.7384) + 1/6 X2 )]
(W) = [(1/6 X + 2/3 (0.7384) + 1/6 X2 )]
(W) = [1/6X2 + 1/6 X + 2/3 (0.7384)]
(W) = [1/6X2 + 1/6 X + 0.4923]
0 = 1/6X2 + 1/6 X + 0.4923 corresponde a la ecuación de segundo grado o cuadrática = aX2 + bX
+ c de donde ¿X? se determina mediante la utilización de la fórmula general de Cardano Vieta:
X = [- b +/- Raíz cuadrada de (b2 – 4 ac) / 2a ]
0 = [1/6X2 + 1/6 X + 0.4923]
X = [(-1/6) +/- Raíz cuadrada de ((1/6)2 – 4*1/6*0.4923) / 2(1/6) ]
X = [(-1/6) +/- Raíz cuadrada de (-0.3004) / (2/6) ]
Raíz cuadrada de (-0.3004) * Raíz cuadrada de -1 donde -1 = i (imaginario)
X = [(-1/6) +/- (Raíz cuadrada de 0.3004) / (1/3)]
X = [(-1/6) +/- (0.5480) / (1/3)]
X = [(-0.1667) +/- (0.5480) / (0.3333)]
X1 = 0.3813 / 0.3333
X1 = 1.1440
Índice de Explotación: (W), donde X = 1.1440
W = [1/6(1.1440)2 + 1/6 (1.1440) + 0.4923]
W = [1/6(1.3087) + 1/6 (1.1440) + 0.4923]
W = [ (0.2181) + (0.1907) + (0.4923)]
W = 0.9011
Índices de Resiliencia (A):
(A) = [(1 + (4*(ISoc + IPInst) / (IEco + IAmb)) + W) / 6 ]
(A) = [(1 + (4*(0.59 + 0.68) / (0.99) + (0.73) + 0.9011) / 6 ]
(A) = [(1 + (4*(1.27) / (1.72) + 0.9011) / 6 ]
(A) = [(1 + (4*(0.7384) + 0.9011) / 6 ]
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado6
(W) = [(X + 4 (0.7384) + X2 ) / 6 ]
(W) = [(1/6 X + 4/6 (0.7384) + 1/6 X2 )]
(W) = [(1/6 X + 2/3 (0.7384) + 1/6 X2 )]
(W) = [1/6X2 + 1/6 X + 2/3 (0.7384)]
(W) = [1/6X2 + 1/6 X + 0.4923]
0 = 1/6X2 + 1/6 X + 0.4923 corresponde a la ecuación de segundo grado o cuadrática = aX2 + bX
+ c de donde ¿X? se determina mediante la utilización de la fórmula general de Cardano Vieta:
X = [- b +/- Raíz cuadrada de (b2 – 4 ac) / 2a ]
0 = [1/6X2 + 1/6 X + 0.4923]
X = [(-1/6) +/- Raíz cuadrada de ((1/6)2 – 4*1/6*0.4923) / 2(1/6) ]
X = [(-1/6) +/- Raíz cuadrada de (-0.3004) / (2/6) ]
Raíz cuadrada de (-0.3004) * Raíz cuadrada de -1 donde -1 = i (imaginario)
X = [(-1/6) +/- (Raíz cuadrada de 0.3004) / (1/3)]
X = [(-1/6) +/- (0.5480) / (1/3)]
X = [(-0.1667) +/- (0.5480) / (0.3333)]
X1 = 0.3813 / 0.3333
X1 = 1.1440
Índice de Explotación: (W), donde X = 1.1440
W = [1/6(1.1440)2 + 1/6 (1.1440) + 0.4923]
W = [1/6(1.3087) + 1/6 (1.1440) + 0.4923]
W = [ (0.2181) + (0.1907) + (0.4923)]
W = 0.9011
Índices de Resiliencia (A):
(A) = [(1 + (4*(ISoc + IPInst) / (IEco + IAmb)) + W) / 6 ]
(A) = [(1 + (4*(0.59 + 0.68) / (0.99) + (0.73) + 0.9011) / 6 ]
(A) = [(1 + (4*(1.27) / (1.72) + 0.9011) / 6 ]
(A) = [(1 + (4*(0.7384) + 0.9011) / 6 ]
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado7
(A) = [(1 + (2.9535) + 0.9011) / 6 ]
(A) = [(4.85) / 6]
(A) = 0.8090
Para el estudio multivariado, en la figura 1 se presenta el diagrama de mapa de tela de
araña elaborado con la intención de efectuar análisis integral respecto a las probabilidades
de cumplimiento de los objetivos y metas de desarrollo sostenible del AB&SE para el 2030.
Al respecto, es importante indicar que aquellas variables que se situaron en los rangos de
cumplimiento menor al 40%, así como aquellos valores superiores al 70%, tienen mayor
riesgo de no cumplirse en la medida en que se acercan a valores cercanos a cero y cien.
Los primeros porque es muy baja la probabilidad de ocurrencia, mientras que los segundos,
porque se requeriría demasiada inversión y voluntad política para ejecutarlos y por lo tanto
para cumplir las metas.
En síntesis, el rango óptimo de cumplimiento de la meta se sitúa entre el 55% y 68% que
corresponde respectivamente a los índices social (0.59) y político institucional (0.68). Respecto
al índice ambiental se considera moderadamente aceptable debido a que su riesgo por monto
de inversión y voluntad política es relativamente bajo (0.73). Situación que como se indicó,
no es la misma para el índice y componente económico que manifiestan una probabilidad de
cumplimiento del 99%, lo que la hace imposible cumplir la meta de reducir la pobreza para el
2030 en la cuenca en investigación.
Figura 1Análisis gráfico multivariado de los índices de sustentabilidad para la Cuenca río Paso Hondo,
Santa Rosa, Guatemala
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado7
(A) = [(1 + (2.9535) + 0.9011) / 6 ]
(A) = [(4.85) / 6]
(A) = 0.8090
Para el estudio multivariado, en la figura 1 se presenta el diagrama de mapa de tela de
araña elaborado con la intención de efectuar análisis integral respecto a las probabilidades
de cumplimiento de los objetivos y metas de desarrollo sostenible del AB&SE para el 2030.
Al respecto, es importante indicar que aquellas variables que se situaron en los rangos de
cumplimiento menor al 40%, así como aquellos valores superiores al 70%, tienen mayor
riesgo de no cumplirse en la medida en que se acercan a valores cercanos a cero y cien.
Los primeros porque es muy baja la probabilidad de ocurrencia, mientras que los segundos,
porque se requeriría demasiada inversión y voluntad política para ejecutarlos y por lo tanto
para cumplir las metas.
En síntesis, el rango óptimo de cumplimiento de la meta se sitúa entre el 55% y 68% que
corresponde respectivamente a los índices social (0.59) y político institucional (0.68). Respecto
al índice ambiental se considera moderadamente aceptable debido a que su riesgo por monto
de inversión y voluntad política es relativamente bajo (0.73). Situación que como se indicó,
no es la misma para el índice y componente económico que manifiestan una probabilidad de
cumplimiento del 99%, lo que la hace imposible cumplir la meta de reducir la pobreza para el
2030 en la cuenca en investigación.
Figura 1Análisis gráfico multivariado de los índices de sustentabilidad para la Cuenca río Paso Hondo,
Santa Rosa, Guatemala
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Respecto de los índices de segundo nivel presentados en la tabla 2, se observa que la
explotación de los recursos presenta un nivel más alto (W=0.90) con relación a la resiliencia
del sistema cuyo valor probabilístico fue menor (A=0.80). Ello implica vulnerabilidad
socioeconómica y poca capacidad de recuperación del AB&SE ante perturbaciones. Situación
que se traduce en una baja utilidad bioeconómica y alta variación entrópica, lo que sugiere un
desorden en el aprovechamiento de los recursos y la necesidad de medidas para mejorar la
sustentabilidad del sistema (Mino, 2020).
La evaluación de la sustentabilidad de la cuenca Paso Hondo en Santa Rosa, Guatemala,
reportó un valor de 0.55 (insostenible bajo los criterios de que menor de 1 es insostenible,
mayor o igual a 1 es “sostenible” y mayor o igual a 2 “sustentable”). Calculado de la siguiente
forma:
ISustentabilidad = [(1/4* IS + 1/4*IE + 1/4*IA + 1/4*IPI) + 2*(UBioeco)]
IS = [(1/4* 0.59) + (1/4*0.99) + (1/4*0.73) + (1/4*0.68) + 2*(-0.20)]
IS = [(0.75) – (0.20)]
IS = 0.55
En términos de favorecer la obtención de mejores utilidades bioeconómicas, se multiplican
estas por dos para de esa manera favorecer y/o estimular la voluntad política de los tomadores
de decisión en cuanto a optimizar los niveles de explotación y/o resiliencia presentes en
la cuenca. En congruencia con esta línea de pensamiento, para pronosticar la variación
entrópica en función de las utilidades bioeconómicas, se obtuvo el siguiente modelo lineal
simple que correlaciones la variación entrópica como variable dependiente (Y) en función de
las utilidades bioeconómicas como variable independiente (X):
Y = m X + b
S f(UBioeco) = m (UBioeco) + b
S f(UBioeco) = -0.7838 m + 1.0566
Para determinar si las actividades socio económicas, ambientales o político-institucionales
(reacciones) son espontáneas y no generan desorden, se usó la segunda Ley de la
Termodinámica en términos de calcular el Cambio en la Entropía Total (S). Para ello, se
estimó la Entropía del Sistema en sí mismo y la de su entorno. Es decir, que la espontaneidad
u ocurrencia no depende exclusivamente del sistema cuenca en análisis sino también del
súper sistema (entorno) al que pertenece.
Entropía (S) Total = S Sistema + S Entorno o Súper Sistema
Entropía (S) Entorno = S Total – S Sistema
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Respecto de los índices de segundo nivel presentados en la tabla 2, se observa que la
explotación de los recursos presenta un nivel más alto (W=0.90) con relación a la resiliencia
del sistema cuyo valor probabilístico fue menor (A=0.80). Ello implica vulnerabilidad
socioeconómica y poca capacidad de recuperación del AB&SE ante perturbaciones. Situación
que se traduce en una baja utilidad bioeconómica y alta variación entrópica, lo que sugiere un
desorden en el aprovechamiento de los recursos y la necesidad de medidas para mejorar la
sustentabilidad del sistema (Mino, 2020).
La evaluación de la sustentabilidad de la cuenca Paso Hondo en Santa Rosa, Guatemala,
reportó un valor de 0.55 (insostenible bajo los criterios de que menor de 1 es insostenible,
mayor o igual a 1 es “sostenible” y mayor o igual a 2 “sustentable”). Calculado de la siguiente
forma:
ISustentabilidad = [(1/4* IS + 1/4*IE + 1/4*IA + 1/4*IPI) + 2*(UBioeco)]
IS = [(1/4* 0.59) + (1/4*0.99) + (1/4*0.73) + (1/4*0.68) + 2*(-0.20)]
IS = [(0.75) – (0.20)]
IS = 0.55
En términos de favorecer la obtención de mejores utilidades bioeconómicas, se multiplican
estas por dos para de esa manera favorecer y/o estimular la voluntad política de los tomadores
de decisión en cuanto a optimizar los niveles de explotación y/o resiliencia presentes en
la cuenca. En congruencia con esta línea de pensamiento, para pronosticar la variación
entrópica en función de las utilidades bioeconómicas, se obtuvo el siguiente modelo lineal
simple que correlaciones la variación entrópica como variable dependiente (Y) en función de
las utilidades bioeconómicas como variable independiente (X):
Y = m X + b
S f(UBioeco) = m (UBioeco) + b
S f(UBioeco) = -0.7838 m + 1.0566
Para determinar si las actividades socio económicas, ambientales o político-institucionales
(reacciones) son espontáneas y no generan desorden, se usó la segunda Ley de la
Termodinámica en términos de calcular el Cambio en la Entropía Total (S). Para ello, se
estimó la Entropía del Sistema en sí mismo y la de su entorno. Es decir, que la espontaneidad
u ocurrencia no depende exclusivamente del sistema cuenca en análisis sino también del
súper sistema (entorno) al que pertenece.
Entropía (S) Total = S Sistema + S Entorno o Súper Sistema
Entropía (S) Entorno = S Total – S Sistema
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado9
A presión y temperatura constante en el análisis bioeconómico de sistemas complejos como
las cuencas hidrográficas significa Presión-Estado-Respuesta constante (Modelo P-E-R) y se
asume como el valor resultante de las Utilidades Bioeconómicas en un momento determinado
(-0.10). Fenómeno que corresponderá conforme a las leyes de la Termodinámica a la Entalpía
(H). Es decir, a la cantidad de Utilidades Bioeconómicas (energía) que un sistema termodinámico
(abierto en este caso) libera o absorbe del entorno que lo rodea (Súper Sistema) cuando se
encuentra a P-E-R constantes. Y como la energía “E” (también la materia), no se crea ni se
destruye en esa condición constante a la Entalpía del Súper sistema o entorno se le asignó el
valor de uno. Mientras que a la Entalpía del sistema lo correspondió el valor de las Utilidades
Bioeconómicas.
S Entorno = H Súper sistema - H Sistema en P-E-R constante
Donde H = Entalpía = Energía (también Materia) en P-E-R cte. = U Bioeco
S Entorno = H Súper sistema - H Sistema
S Entorno = H Súper sistema - Utilidades Bioeconómicas
S Entorno = 1 - (- 0.10)
S Entorno = 1.10.
El valor de la variación entrópica ( S) obtenido para la cuenca, describe un desmedido
desorden. Toda vez que la potencial energía en términos de Utilidades Bioeconómicas
(satisfacción, amenidades, sustentabilidad) se pierde y no se aprovecha por el Sistema Cuenca
Río Paso Hondo, en el departamento de Santa Rosa, Guatemala en aproximadamente el
110%. Lo anterior se confirma porque en estado de equilibrio teórico el valor de la Entropía
debería ser cero. Para un sistema eficiente en el aprovechamiento de la energía (UBioeco)
el valor óptimo debería acercarse a cero y nunca ser negativo.
En cuanto a la prospección, en la tabla No. 3 se presentan los modelos predictivos con
funciones lineal simples, así como sus respectivos índices de correlación (R2) para analizar el
cumplimiento de las metas de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) priorizados desde
la Agenda 2030 (ONU, 2015), en la evaluación de la sostenibilidad del agua, biodiversidad
y servicios eco sistémicos (AB&SE) de la cuenca Paso Hondo, Santa Rosa, Guatemala. Al
respecto, la variable independiente (X) lo constituyó la percepción de tiempo (años) necesario
para alcanzar sostenibilidad por parte de las unidades muéstrales. Mientras que la variable
dependiente (Y) será la cantidad de centros poblados que alcanzan sostenibilidad de acuerdo
con los indicadores priorizados para cada meta y objetivo de desarrollo sostenible definido.
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A presión y temperatura constante en el análisis bioeconómico de sistemas complejos como
las cuencas hidrográficas significa Presión-Estado-Respuesta constante (Modelo P-E-R) y se
asume como el valor resultante de las Utilidades Bioeconómicas en un momento determinado
(-0.10). Fenómeno que corresponderá conforme a las leyes de la Termodinámica a la Entalpía
(H). Es decir, a la cantidad de Utilidades Bioeconómicas (energía) que un sistema termodinámico
(abierto en este caso) libera o absorbe del entorno que lo rodea (Súper Sistema) cuando se
encuentra a P-E-R constantes. Y como la energía “E” (también la materia), no se crea ni se
destruye en esa condición constante a la Entalpía del Súper sistema o entorno se le asignó el
valor de uno. Mientras que a la Entalpía del sistema lo correspondió el valor de las Utilidades
Bioeconómicas.
S Entorno = H Súper sistema - H Sistema en P-E-R constante
Donde H = Entalpía = Energía (también Materia) en P-E-R cte. = U Bioeco
S Entorno = H Súper sistema - H Sistema
S Entorno = H Súper sistema - Utilidades Bioeconómicas
S Entorno = 1 - (- 0.10)
S Entorno = 1.10.
El valor de la variación entrópica ( S) obtenido para la cuenca, describe un desmedido
desorden. Toda vez que la potencial energía en términos de Utilidades Bioeconómicas
(satisfacción, amenidades, sustentabilidad) se pierde y no se aprovecha por el Sistema Cuenca
Río Paso Hondo, en el departamento de Santa Rosa, Guatemala en aproximadamente el
110%. Lo anterior se confirma porque en estado de equilibrio teórico el valor de la Entropía
debería ser cero. Para un sistema eficiente en el aprovechamiento de la energía (UBioeco)
el valor óptimo debería acercarse a cero y nunca ser negativo.
En cuanto a la prospección, en la tabla No. 3 se presentan los modelos predictivos con
funciones lineal simples, así como sus respectivos índices de correlación (R2) para analizar el
cumplimiento de las metas de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) priorizados desde
la Agenda 2030 (ONU, 2015), en la evaluación de la sostenibilidad del agua, biodiversidad
y servicios eco sistémicos (AB&SE) de la cuenca Paso Hondo, Santa Rosa, Guatemala. Al
respecto, la variable independiente (X) lo constituyó la percepción de tiempo (años) necesario
para alcanzar sostenibilidad por parte de las unidades muéstrales. Mientras que la variable
dependiente (Y) será la cantidad de centros poblados que alcanzan sostenibilidad de acuerdo
con los indicadores priorizados para cada meta y objetivo de desarrollo sostenible definido.
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Tabla 3Prospección del cumplimiento de metas para los subcomponentes bioeconómicos clásicos
De acuerdo con los análisis, de no implementarse proyectos con un programa bioeconómico
mínimo (Plan de Manejo Integral de la Cuenca para fortalecer la gobernanza GIRD), sólo 3
de los 377 centros poblados presentes en la cuenca, cumplirían la agenda 2015-2030 para el
ODS No. 1 correspondiente a “Eliminar la pobreza” en el componente “Económico”. Mientras
que, para el componente Social, que incluye los ODS No. 3 de “Salud y bienestar” y el No. 4
de “Educación” la cantidad de centros poblados se incrementaría marginalmente para este
componente a 7 y 5 centros poblados respectivamente.
Para el componente “Ambiental”, que incluye los ODS números: 6, 11, 13, 14 y 15 conforme al
modelo definido la cantidad de centros poblados que alcanzan la sostenibilidad bioeconómica
en este serían de 20. Por su parte, para el componente “Político Institucional” (ODS números
16 y 17) el número de centros poblados que alcanzan sostenibilidad en este ámbito serían de
57 de los 377 presentes en la cuenca.
Cuando se combina la totalidad de ODS se genera el modelo Y = 0.4081 X, con un índice
de correlación (R2) igual a 0.45 (correlación débil pero aceptable para hacer inferencia). En
ese sentido, si se busca alcanzar la sostenibilidad del agua, biodiversidad y servicios eco
sistémicos (AB&SE) en los restantes 9 años (X = 9), se obtendría que del total de los 377
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Tabla 3Prospección del cumplimiento de metas para los subcomponentes bioeconómicos clásicos
De acuerdo con los análisis, de no implementarse proyectos con un programa bioeconómico
mínimo (Plan de Manejo Integral de la Cuenca para fortalecer la gobernanza GIRD), sólo 3
de los 377 centros poblados presentes en la cuenca, cumplirían la agenda 2015-2030 para el
ODS No. 1 correspondiente a “Eliminar la pobreza” en el componente “Económico”. Mientras
que, para el componente Social, que incluye los ODS No. 3 de “Salud y bienestar” y el No. 4
de “Educación” la cantidad de centros poblados se incrementaría marginalmente para este
componente a 7 y 5 centros poblados respectivamente.
Para el componente “Ambiental”, que incluye los ODS números: 6, 11, 13, 14 y 15 conforme al
modelo definido la cantidad de centros poblados que alcanzan la sostenibilidad bioeconómica
en este serían de 20. Por su parte, para el componente “Político Institucional” (ODS números
16 y 17) el número de centros poblados que alcanzan sostenibilidad en este ámbito serían de
57 de los 377 presentes en la cuenca.
Cuando se combina la totalidad de ODS se genera el modelo Y = 0.4081 X, con un índice
de correlación (R2) igual a 0.45 (correlación débil pero aceptable para hacer inferencia). En
ese sentido, si se busca alcanzar la sostenibilidad del agua, biodiversidad y servicios eco
sistémicos (AB&SE) en los restantes 9 años (X = 9), se obtendría que del total de los 377
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centros poblados presentes en la cuenca hidrográfica del río Paso Hondo, sólo 4 (Y) alcanzaría
dicha sostenibilidad. Mientras que, si se considera el rango máximo reportado de los 50 años
(X), la cantidad de centros poblados que alcanzarían la sostenibilidad del AB&SE se elevaría
a 21 (Y). Por lo que, de no sustituirse las actuales condiciones en el ámbito económico, social,
político-institucional y ambiental, se requerirá para alcanzar la sostenibilidad del AB&SE de un
total de 924 años que se caracteriza por ser un escenario típicamente distópico.
Conclusiones
Vulnerabilidad socioeconómica y ambiental del Agua, Biodiversidad y Servicios Ecosistémicos
(AB&SE) en la cuenca hidrográfica del río Paso Hondo: se evidencia que la meta de eliminar
la pobreza (ODS 1) para los habitantes de la cuenca es difícil de alcanzar para el año 2030,
constituyéndose este en el factor desequilibrante del sistema.
Situación de vulnerabilidad socioeconómica y ambiental en la parte baja de la cuenca que
requiere atención urgente por parte de las autoridades y los actores relevantes. Principalmente
enfocados de manera institucional (inclusivas, eficientes y sin corrupción) en el tipo de riesgo
de desastres por inundaciones.
Falta de generación de utilidades bioeconómicas: la investigación reveló una desigualdad
entre la capacidad de explotación y la de resiliencia en la cuenca del río Paso Hondo, lo que
se traduce en la falta de generación de utilidades bioeconómicas (-0.10). Este desequilibrio en
el sistema hidrográfico puede tener impactos negativos en la calidad de vida de los habitantes
y en la gestión sostenible de los recursos naturales principalmente agua, biodiversidad y
servicios eco sistémicos (AB&SE).
Desperdicio significativo de recursos naturales renovables y/o energía: se identificó una
pérdida de energía disponible en la cuenca del río Paso Hondo, alcanzando aproximadamente
el 110% de desperdicio, lo que implica ineficiencia en el aprovechamiento de los recursos y
limita el desarrollo económico y social en la cuenca hidrográfica.
Situación del Agua, Biodiversidad y Servicios Ecosistémicos: caracterizada en la actualidad
por ser insostenibles con Índice de sustentabilidad bajo en el orden de 0.55.
Baja capacidad para alcanzar sostenibilidad para el 2030 por los centros poblados: solo un
pequeño número de 4 de los 377 centros poblados presentes en la cuenca del río Paso
Hondo podrían alcanzar la sostenibilidad para el 2030. Esta situación distópica destaca la
necesidad urgente de implementar medidas para mejorar las condiciones de vida y promover
la resiliencia en los pobladores de la cuenca.
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centros poblados presentes en la cuenca hidrográfica del río Paso Hondo, sólo 4 (Y) alcanzaría
dicha sostenibilidad. Mientras que, si se considera el rango máximo reportado de los 50 años
(X), la cantidad de centros poblados que alcanzarían la sostenibilidad del AB&SE se elevaría
a 21 (Y). Por lo que, de no sustituirse las actuales condiciones en el ámbito económico, social,
político-institucional y ambiental, se requerirá para alcanzar la sostenibilidad del AB&SE de un
total de 924 años que se caracteriza por ser un escenario típicamente distópico.
Conclusiones
Vulnerabilidad socioeconómica y ambiental del Agua, Biodiversidad y Servicios Ecosistémicos
(AB&SE) en la cuenca hidrográfica del río Paso Hondo: se evidencia que la meta de eliminar
la pobreza (ODS 1) para los habitantes de la cuenca es difícil de alcanzar para el año 2030,
constituyéndose este en el factor desequilibrante del sistema.
Situación de vulnerabilidad socioeconómica y ambiental en la parte baja de la cuenca que
requiere atención urgente por parte de las autoridades y los actores relevantes. Principalmente
enfocados de manera institucional (inclusivas, eficientes y sin corrupción) en el tipo de riesgo
de desastres por inundaciones.
Falta de generación de utilidades bioeconómicas: la investigación reveló una desigualdad
entre la capacidad de explotación y la de resiliencia en la cuenca del río Paso Hondo, lo que
se traduce en la falta de generación de utilidades bioeconómicas (-0.10). Este desequilibrio en
el sistema hidrográfico puede tener impactos negativos en la calidad de vida de los habitantes
y en la gestión sostenible de los recursos naturales principalmente agua, biodiversidad y
servicios eco sistémicos (AB&SE).
Desperdicio significativo de recursos naturales renovables y/o energía: se identificó una
pérdida de energía disponible en la cuenca del río Paso Hondo, alcanzando aproximadamente
el 110% de desperdicio, lo que implica ineficiencia en el aprovechamiento de los recursos y
limita el desarrollo económico y social en la cuenca hidrográfica.
Situación del Agua, Biodiversidad y Servicios Ecosistémicos: caracterizada en la actualidad
por ser insostenibles con Índice de sustentabilidad bajo en el orden de 0.55.
Baja capacidad para alcanzar sostenibilidad para el 2030 por los centros poblados: solo un
pequeño número de 4 de los 377 centros poblados presentes en la cuenca del río Paso
Hondo podrían alcanzar la sostenibilidad para el 2030. Esta situación distópica destaca la
necesidad urgente de implementar medidas para mejorar las condiciones de vida y promover
la resiliencia en los pobladores de la cuenca.
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Alto costo económico de la implementación de medidas: se resalta el elevado costo económico
y voluntad política asociados a la implementación de un programa mínimo de bioeconomía
para lograr la sostenibilidad de AB&SE en la cuenca.
Importancia de asignar recursos adecuados y desarrollar estrategias efectivas: para abordar
los desafíos institucionales, socioeconómicos y ambientales en la cuenca hidrográfica del río
Paso Hondo en Santa Rosa, Guatemala se estableció un monto de inversión aproximado de
US $ 38 millones.
Referencias
Alfredo García, L.I., Ivarola, L. y Martin, S. El paradigma de la complejidad en Economía: más
allá de las leyes y de la Causalidad Lineal.
Revista de Epistemología de Ciencias Sociales.
61: 80-94. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-554X2018000100080
Arto, I., Capellán-Pérez, Í, Lago, R., Bueno, G., y Bermejo, R. (2016). The energy requirements
of a developed world.
Energy for Sustainable Development, 33, 1-13.
https://doi.org/10.1016/j.esd.2016.04.001
Carpintero, O. Frechoso, F.A. (2023). Energía, sostenibilidad y transición: nuevos desafíos y
problemas pendientes.
Revista Arbor: ciencia, pensamiento, cultura. 199, 1-12.
https://doi.org/10.3989/arbor.2023.807001
Cepredenac (2011). Política Centroamericana de Gestión Integral de Riesgo de Desastres.https://
www.cac.int/sites/default/files/CEPREDENAC._Pol%C3%ADtica_Centroamericana_de_
Gesti%C3%B3n_Integral_del_Riesgo_de_Desastres._2011.pdf
García, A., Ivarola, L., & Szybisz, M. (2018). El paradigma de la complejidad en economía: más
allá de las leyes y de la causalidad lineal. Cinta De Moebio.
Revista de Epistemología de
Ciencias Sociales, (61), 80–94.
https://cintademoebio.uchile.cl/index.php/CDM/article/view/48582
Midence Díaz, R., Serrano Bernardo, F., & Bonoli, A. (2022). Bioeconomía y biodiversidad
preservada en Centroamérica.
Revista De Fomento Social, (302), 7-21.
https://doi.org/10.32418/rfs.2022.302.5188
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado12
Alto costo económico de la implementación de medidas: se resalta el elevado costo económico
y voluntad política asociados a la implementación de un programa mínimo de bioeconomía
para lograr la sostenibilidad de AB&SE en la cuenca.
Importancia de asignar recursos adecuados y desarrollar estrategias efectivas: para abordar
los desafíos institucionales, socioeconómicos y ambientales en la cuenca hidrográfica del río
Paso Hondo en Santa Rosa, Guatemala se estableció un monto de inversión aproximado de
US $ 38 millones.
Referencias
Alfredo García, L.I., Ivarola, L. y Martin, S. El paradigma de la complejidad en Economía: más
allá de las leyes y de la Causalidad Lineal.
Revista de Epistemología de Ciencias Sociales.
61: 80-94. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-554X2018000100080
Arto, I., Capellán-Pérez, Í, Lago, R., Bueno, G., y Bermejo, R. (2016). The energy requirements
of a developed world.
Energy for Sustainable Development, 33, 1-13.
https://doi.org/10.1016/j.esd.2016.04.001
Carpintero, O. Frechoso, F.A. (2023). Energía, sostenibilidad y transición: nuevos desafíos y
problemas pendientes.
Revista Arbor: ciencia, pensamiento, cultura. 199, 1-12.
https://doi.org/10.3989/arbor.2023.807001
Cepredenac (2011). Política Centroamericana de Gestión Integral de Riesgo de Desastres.https://
www.cac.int/sites/default/files/CEPREDENAC._Pol%C3%ADtica_Centroamericana_de_
Gesti%C3%B3n_Integral_del_Riesgo_de_Desastres._2011.pdf
García, A., Ivarola, L., & Szybisz, M. (2018). El paradigma de la complejidad en economía: más
allá de las leyes y de la causalidad lineal. Cinta De Moebio.
Revista de Epistemología de
Ciencias Sociales, (61), 80–94.
https://cintademoebio.uchile.cl/index.php/CDM/article/view/48582
Midence Díaz, R., Serrano Bernardo, F., & Bonoli, A. (2022). Bioeconomía y biodiversidad
preservada en Centroamérica.
Revista De Fomento Social, (302), 7-21.
https://doi.org/10.32418/rfs.2022.302.5188
https://revistasep.usac.edu.gt
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado13
Mino, B. L. (2020). Bioeconomía: Una alternativa para la Conservación. Revista Latinoameri-
cana de Estudios Socio ambientales. https://doi.org/10.17141/letrasverdes.27.2020.3984
Santos Martin, F.Y. (2013). La evaluación de los ecosistemas del milenio de España. Del
equilibrio entre la conservación y el desarrollo a la conservación para el bienestar humano.
Eubacteria, 31, 1-8. http://dx.doi.org/10.1007/s10113-012
Salas Pinel, F., Suarez Espinosa, K. y Benavides Vindeas, S. (2023). Aplicaciones y Acciones de
los Abordajes Teórico Económico-Ambientales en el Marco del Desarrollo.
Revista Política
Económica y Desarrollo Sostenible, Vol.9 No.1 (20-23).
https://doi.org/10.15359/peds.9-1.1
ONU. (2015). Agenda 2030. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/cb30a4de-
7d87-4e79-8e7a-ad5279038718/content
Villena Chavez, Jorge Alberto (2018). Calidad del agua y desarrollo sostenible. Rev. perú. med.
exp.
salud publica [online]. Vol.35, no.2, pp.304-308.
http://dx.doi.org/10.17843/rpmesp.2018.352.3719
Agradecimientos
A la Dirección General de Investigación (DIGI) y al Centro Universitario de Santa Rosa
(CUNSARO) de la Universidad de San Carlos de Guatemala (USAC) por apoyar técnica
y financieramente la realización de la investigación identificada con el código 07-2021 del
Programa Universitario de Investigación en Ciencias Básicas.
Sobre los autores
Milton Abel Sandoval Guerra
Es Doctor en Ciencias por el CIBNOR, BCS-México. Cuenta con dos maestrías. Un MBA
concentración en Economía Empresarial por el INCAE, Costa Rica y otra Maestría en Ciencias
del diseño, manejo y planificación ambiental por la Facultad de Arquitectura de la USAC.
Misma universidad de la que se licenció con el título de Ingeniero Agrónomo. Es profesor-
investigador universitario desde 1989. Actualmente coordina la Maestría en Formulación y
Evaluación de Proyectos énfasis en GIRD en el departamento de estudios de postgrado en el
Centro Universitario de Santa Rosa (CUNSARO). Ha sido gerente de programas y proyectos
públicos, privados y de cooperación internacional. Méritos que le valieron el reconocimiento
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado13
Mino, B. L. (2020). Bioeconomía: Una alternativa para la Conservación. Revista Latinoameri-
cana de Estudios Socio ambientales. https://doi.org/10.17141/letrasverdes.27.2020.3984
Santos Martin, F.Y. (2013). La evaluación de los ecosistemas del milenio de España. Del
equilibrio entre la conservación y el desarrollo a la conservación para el bienestar humano.
Eubacteria, 31, 1-8. http://dx.doi.org/10.1007/s10113-012
Salas Pinel, F., Suarez Espinosa, K. y Benavides Vindeas, S. (2023). Aplicaciones y Acciones de
los Abordajes Teórico Económico-Ambientales en el Marco del Desarrollo.
Revista Política
Económica y Desarrollo Sostenible, Vol.9 No.1 (20-23).
https://doi.org/10.15359/peds.9-1.1
ONU. (2015). Agenda 2030. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/cb30a4de-
7d87-4e79-8e7a-ad5279038718/content
Villena Chavez, Jorge Alberto (2018). Calidad del agua y desarrollo sostenible. Rev. perú. med.
exp.
salud publica [online]. Vol.35, no.2, pp.304-308.
http://dx.doi.org/10.17843/rpmesp.2018.352.3719
Agradecimientos
A la Dirección General de Investigación (DIGI) y al Centro Universitario de Santa Rosa
(CUNSARO) de la Universidad de San Carlos de Guatemala (USAC) por apoyar técnica
y financieramente la realización de la investigación identificada con el código 07-2021 del
Programa Universitario de Investigación en Ciencias Básicas.
Sobre los autores
Milton Abel Sandoval Guerra
Es Doctor en Ciencias por el CIBNOR, BCS-México. Cuenta con dos maestrías. Un MBA
concentración en Economía Empresarial por el INCAE, Costa Rica y otra Maestría en Ciencias
del diseño, manejo y planificación ambiental por la Facultad de Arquitectura de la USAC.
Misma universidad de la que se licenció con el título de Ingeniero Agrónomo. Es profesor-
investigador universitario desde 1989. Actualmente coordina la Maestría en Formulación y
Evaluación de Proyectos énfasis en GIRD en el departamento de estudios de postgrado en el
Centro Universitario de Santa Rosa (CUNSARO). Ha sido gerente de programas y proyectos
públicos, privados y de cooperación internacional. Méritos que le valieron el reconocimiento
https://revistasep.usac.edu.gt
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado14
por parte del Consejo Superior Universitario (CSU) como profesor-investigador con excelencia
académica en el 2021 y 2024.
Azucena Caremina Barrios Orozco
Pensum cerrado en Doctorado de Seguridad Estratégica enfocado al Medio Ambiente,
Maestría de Educación Ambiental, Maestría en Formulación y Evaluación de Proyectos
con Énfasis en Gestión Integral de Riesgo de Desastre, post grado en Biotecnología y
Bioseguridad, Licenciada en Pedagogía en Administración Educativa, Investigadora en
CONCYT y DIGI, Diplomado en Periodismo Ambiental, Profesora de Enseñanza Media en
Ciencias con Especialización en Biología, consultora en diversos proyectos ambientales, para
organismos internacionales y nacionales como: el PNUD, USAID, COUNTERPAT, UNOPS,
GEF, UNEP, CONAP, CONCYT, MARN, CEPREDENAC, CSUCA editora y coordinadora en
libros, estructuración e implementación de cursos, y diplomados con énfasis en diversidad
Biológica, Cambio Climático y Desarrollo Turístico. Se desempeñó profesionalmente como
Directora de Educación y Fomento en el Consejo Nacional de Áreas Protegidas y como
presidente de la Comisión Intersectorial de Medio Ambiente, Actualmente como investigador
en CSUCA en proyecto de Seguridad Alimentaria.
Financiamiento de la investigación
La investigación fue cofinanciada por la Dirección General de Investigación y el Centro
Universitario de Santa Rosa (CUNSARO) de la Universidad de San Carlos de Guatemala.
Declaración de intereses
No tener ningún conflicto de intereses, que puedan haber influido en los resultados obtenidos
o las interpretaciones propuestas. Así también, Declaro de consentimiento informado que el
estudio se realizó respetando el código de ética y buenas prácticas editoriales de publicación.
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado14
por parte del Consejo Superior Universitario (CSU) como profesor-investigador con excelencia
académica en el 2021 y 2024.
Azucena Caremina Barrios Orozco
Pensum cerrado en Doctorado de Seguridad Estratégica enfocado al Medio Ambiente,
Maestría de Educación Ambiental, Maestría en Formulación y Evaluación de Proyectos
con Énfasis en Gestión Integral de Riesgo de Desastre, post grado en Biotecnología y
Bioseguridad, Licenciada en Pedagogía en Administración Educativa, Investigadora en
CONCYT y DIGI, Diplomado en Periodismo Ambiental, Profesora de Enseñanza Media en
Ciencias con Especialización en Biología, consultora en diversos proyectos ambientales, para
organismos internacionales y nacionales como: el PNUD, USAID, COUNTERPAT, UNOPS,
GEF, UNEP, CONAP, CONCYT, MARN, CEPREDENAC, CSUCA editora y coordinadora en
libros, estructuración e implementación de cursos, y diplomados con énfasis en diversidad
Biológica, Cambio Climático y Desarrollo Turístico. Se desempeñó profesionalmente como
Directora de Educación y Fomento en el Consejo Nacional de Áreas Protegidas y como
presidente de la Comisión Intersectorial de Medio Ambiente, Actualmente como investigador
en CSUCA en proyecto de Seguridad Alimentaria.
Financiamiento de la investigación
La investigación fue cofinanciada por la Dirección General de Investigación y el Centro
Universitario de Santa Rosa (CUNSARO) de la Universidad de San Carlos de Guatemala.
Declaración de intereses
No tener ningún conflicto de intereses, que puedan haber influido en los resultados obtenidos
o las interpretaciones propuestas. Así también, Declaro de consentimiento informado que el
estudio se realizó respetando el código de ética y buenas prácticas editoriales de publicación.
https://revistasep.usac.edu.gt
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado15
Derecho de uso
Copyright (c) (2024) Milton Abel Sandoval Guerra, Azucena Caremina Barrios Orozco, Ana
Morales y Donaldo Levis
Este texto está protegido por la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
Este texto está protegido por una licencia
Creative Commons 4.0.
Es libre para compartir, copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y adaptar
el documento, remezclar, transformar y crear a partir del material para cualquier propósito,
incluso comercialmente, siempre que cumpla la condición de atribución: debe reconocer él
crédito de una obra de manera adecuada, proporcionar un enlace a la licencia, e indicar si se
han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que
sugiera que tiene el apoyo del licenciante o lo recibe por el uso que hace.
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado15
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Morales y Donaldo Levis
Este texto está protegido por la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
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incluso comercialmente, siempre que cumpla la condición de atribución: debe reconocer él
crédito de una obra de manera adecuada, proporcionar un enlace a la licencia, e indicar si se
han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que
sugiera que tiene el apoyo del licenciante o lo recibe por el uso que hace.