CG-SEP
ISSN: 2523-6121 (impresa) / 2707-2908 (en línea)
Los textos publicados en la revista son responsabilidad de los autores
https://revistasep.usac.edu.gt
15Arquitectura de software de un sistema de investigación
actual para la USAC
Referencia
Lajpop Ajpacaja, K. A., Ixcolin Ramírez, A. E. y Ortíz Álvarez, R. O. (2024). Arquitectura de software de un
sistema de investigación actual para la USAC
Revista Científica del Sistema de Estudios de Postgrado. 7(1).
15-25. DOI: https://doi.org/10.36958/sep.v7i1.210
Software architecture of a current research system for USAC
Kevin Adiel Lajpop Ajpacajá
Maestro en Tecnologías de la Información
y Comunicación
Universidad de San Carlos de Guatemala
kevinadiel@gmail.com
https://orcid.org/0000-0002-0392-7632
Resumen
OBJETIVO: generar una arquitectura de software que soporte las necesidades de un sistema de información
que gestiona la investigación actual (CRIS) en la Universidad de San Carlos de Guatemala (USAC).
MÉTODO: se tomaron requerimientos con base en reuniones con actores importantes de la ciencia en la
USAC, esto con el fin de poder obtener sus necesidades y compararlas con las características de software
que presentan las distintas soluciones de software libre de CRIS. Posterior a ello, con requerimientos
claros y características cumplidas se construyó la arquitectura de los sistemas de información que son
fuentes de datos e información primaria para el CRIS. RESULTADOS: como principal producto se tuvo el
diseño arquitectónico de todos los sistemas de información que forman parte de un CRIS para la USAC,
dicha arquitectura cumple las necesidades que tiene la universidad para tener un sistema de este tipo
que gestiona la investigación. CONCLUSIÓN: el primer paso para la adopción e implementación de un
sistema CRIS es la investigación de las necesidades de la institución para posteriormente compararlas
con las soluciones CRIS para diseñar una arquitectura, es importante también tener en cuenta que no
todos los diseños arquitectónicos son ideales para todas las instituciones, al contrario, cada una de ellas
debe de contar con un diseño de sistema de información único.
Recibido: 01/09/2023
Aceptado: 20/05/2024
Publicado: 24/06/2024
Artículo científico
Ana Elizabeth Ixcolin Ramírez
Licenciada en Administración y Gerencia de
Servicios de Salud
Universidad Galileo
annyram3@gmail.com
https://orcid.org/0009-0007-4658-0468
Rony Ormandy Ortíz Álvarez
Estudiante de Ingeniería en Ciencias y Sistemas
Universidad de San Carlos de Guatemala
ormandyrony@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-4851-0161
https://revistasep.usac.edu.gt
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado16
Palabras clave
CRIS, ciencia, sistemas de Información, USAC
Abstract
OBJECTIVE: generate a software architecture that supports the needs of an information system
managing current research (CRIS) at the University of San Carlos of Guatemala (USAC). METHOD:
requirements were gathered through meetings with key stakeholders in science at USAC, aiming to
understand their needs and compare them with the software features of different CRIS open-source
solutions. Following this, with clear requirements and met characteristics, the architecture of information
systems serving as primary data sources for CRIS was built. RESULTS: the main outcome was the
architectural design of all information systems forming part of a CRIS for USAC, fulfilling the university’s
needs for managing research. CONCLUSION: the initial step towards adopting and implementing a
CRIS system is researching the institution’s needs, then comparing them with CRIS solutions to design
an architecture. It’s also crucial to note that not all architectural designs are suitable for every institution;
each should have a unique information system design.
Keywords
CRIS, science, information systems, USAC
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado16
Palabras clave
CRIS, ciencia, sistemas de Información, USAC
Abstract
OBJECTIVE: generate a software architecture that supports the needs of an information system
managing current research (CRIS) at the University of San Carlos of Guatemala (USAC). METHOD:
requirements were gathered through meetings with key stakeholders in science at USAC, aiming to
understand their needs and compare them with the software features of different CRIS open-source
solutions. Following this, with clear requirements and met characteristics, the architecture of information
systems serving as primary data sources for CRIS was built. RESULTS: the main outcome was the
architectural design of all information systems forming part of a CRIS for USAC, fulfilling the university’s
needs for managing research. CONCLUSION: the initial step towards adopting and implementing a
CRIS system is researching the institution’s needs, then comparing them with CRIS solutions to design
an architecture. It’s also crucial to note that not all architectural designs are suitable for every institution;
each should have a unique information system design.
Keywords
CRIS, science, information systems, USAC
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado17
Introducción
La investigación es una pieza importante para el desarrollo de un país y por ende la buena
gestión de esta es vital, por lo que un sistema de información de investigación actual (CRIS)
es una herramienta vital para lograr los objetivos de la ciencia. Esta herramienta o tipo de
tecnología no es nueva, de hecho, tiene más de 40 años de estarse utilizando, pues siempre
ha sido importante tener el control de una investigación desde que empieza su formulación
hasta su divulgación.
La implementación de un CRIS debe de iniciar con el uso de las buenas prácticas, que indican
plantear una ruta a seguir para el desarrollo de un CRIS, lo cual debe de contener el alcance
que tendrá, modelo de datos y la arquitectura de software.
Esto se plantea bajo los estándares y módulos mínimos que se han definido por instituciones
que ya han implementado un CRIS.
Para lograr esta investigación, es necesario observar cómo se comporta la USAC actualmente;
después, plasmar ese comportamiento en procesos y un modelo arquitectónico que represente
el desarrollo de la investigación.
Guatemala no cuenta con indicadores a nivel internacional de ciencia, estadísticas reales
sobre las investigaciones y sobre todo resultados que tienen dichas investigaciones, tampoco
forma parte del conjunto de países que cuenta con un CRIS y mucho menos forma parte de
las estadísticas de cuál es el porcentaje de cumplimiento o de objetivos cumplidos por medio
de un CRIS, esto hace que la iniciativa de la USAC de contar con un CRIS sea pionera y
estandarte a nivel nacional de la ciencia e investigación.
Materiales y métodos
Antes de definir una arquitectura para un CRIS se debe de definir con qué componentes
debe contar una implementación de CRIS para ser denominado un sistema que gestione la
investigación actual.
Para ello se siguió la definición de Dvořák, J., et al., (2019) quién dicta doce partes esenciales
que un CRIS debe de cubrir, siendo estas: bases de datos de artículos científicos, métricas
de citas de los artículos y revistas, repositorio institucional de acceso abierto, vinculación con
ORCID, sistemas de gestión de identidad única, sistemas de gestión de recursos humanos,
sistemas de gestión y vinculación de estudiantes, sistemas para la gestión de finanzas, gestión
documental, sistemas para la gestión de financiamiento interno, oficina de transferencia
tecnológica y manejo de financiamiento externo. Es necesario priorizar para las necesidades
que presenta la USAC de la siguiente manera:
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado17
Introducción
La investigación es una pieza importante para el desarrollo de un país y por ende la buena
gestión de esta es vital, por lo que un sistema de información de investigación actual (CRIS)
es una herramienta vital para lograr los objetivos de la ciencia. Esta herramienta o tipo de
tecnología no es nueva, de hecho, tiene más de 40 años de estarse utilizando, pues siempre
ha sido importante tener el control de una investigación desde que empieza su formulación
hasta su divulgación.
La implementación de un CRIS debe de iniciar con el uso de las buenas prácticas, que indican
plantear una ruta a seguir para el desarrollo de un CRIS, lo cual debe de contener el alcance
que tendrá, modelo de datos y la arquitectura de software.
Esto se plantea bajo los estándares y módulos mínimos que se han definido por instituciones
que ya han implementado un CRIS.
Para lograr esta investigación, es necesario observar cómo se comporta la USAC actualmente;
después, plasmar ese comportamiento en procesos y un modelo arquitectónico que represente
el desarrollo de la investigación.
Guatemala no cuenta con indicadores a nivel internacional de ciencia, estadísticas reales
sobre las investigaciones y sobre todo resultados que tienen dichas investigaciones, tampoco
forma parte del conjunto de países que cuenta con un CRIS y mucho menos forma parte de
las estadísticas de cuál es el porcentaje de cumplimiento o de objetivos cumplidos por medio
de un CRIS, esto hace que la iniciativa de la USAC de contar con un CRIS sea pionera y
estandarte a nivel nacional de la ciencia e investigación.
Materiales y métodos
Antes de definir una arquitectura para un CRIS se debe de definir con qué componentes
debe contar una implementación de CRIS para ser denominado un sistema que gestione la
investigación actual.
Para ello se siguió la definición de Dvořák, J., et al., (2019) quién dicta doce partes esenciales
que un CRIS debe de cubrir, siendo estas: bases de datos de artículos científicos, métricas
de citas de los artículos y revistas, repositorio institucional de acceso abierto, vinculación con
ORCID, sistemas de gestión de identidad única, sistemas de gestión de recursos humanos,
sistemas de gestión y vinculación de estudiantes, sistemas para la gestión de finanzas, gestión
documental, sistemas para la gestión de financiamiento interno, oficina de transferencia
tecnológica y manejo de financiamiento externo. Es necesario priorizar para las necesidades
que presenta la USAC de la siguiente manera:
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado18
Tabla 1Necesidades y características de un CRIS
Es necesario tener en cuenta que el orden de prioridades se obtuvo partiendo de las necesidades
de la universidad, pero también la madurez tecnológica de la misma, por ejemplo, una oficina
de transferencia tecnológica por el momento supera las capacidades administrativas de la
universidad o un sistema de gestión de recursos humanos, no es del todo provechoso para el
nivel actual de madurez tecnológica de la universidad.
Contar con una calidad del dato en un CRIS no solo es una buena práctica sino también
apoya a la generación de nueva investigación, contar con un CRIS con datos de alta calidad
genera más investigación, como lo es el estudio de Vaci, N., et al. (2020), la cual está centrada
en procesar el lenguaje natural, pero con el extra de que estos datos vienen del UK-CRIS,
ejemplificando que en un CRIS consolidado no solo es un repositorio para la comunidad
científica, sino también es una fuente de datos e investigación, Vaci, N., et. al. (2020).
Asserson, A., et al. (2002) define que los datos deben de ser intercambiables y accedidos,
bajo esta premisa Azeroual, O. (2019) define algunos fundamentos que los datos de un CRIS
deben cumplir como las afirmaciones:
a) Los datos son de calidad cuando son aptos para que puedan ser utilizados.
b) También deben de estar en el lugar, momento y formato correcto para poder ser utilizados.
c) Bajo estas premisas los datos deben de cumplir con las siguientes características: integros,
correcctos, consistencia, oportunos.
Las necesidades obtenidas en función de lo que menciona Dvořák, J., et al., (2019), deben de
ser comparadas contra las funciones que presenta una solución DSpace-CRIS, en función de
ello se crea la arquitectura que servirá de cimiento para la construcción e implementación de
un sistema CRIS para la Universidad de San Carlos de Guatemala.
1. Sistemas para la gestión de financiamiento
interno.
7. Métricas de citas de los artículos y revistas.
2. Gestión documental. 8. Repositorio institucional de acceso abierto
3. Vinculación con ORCID. 9. Manejo de financiamiento externo.
4. Sistemas de gestión y vinculación de
estudiantes
10. Sistemas para la gestión de finanzas.
5. Sistemas de gestión de identidad única o
SSO.
11. Sistemas de gestión de recursos humanos.
6. Bases de datos de artículos científicos 12.Oficina de transferencia tecnológica.
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Tabla 1Necesidades y características de un CRIS
Es necesario tener en cuenta que el orden de prioridades se obtuvo partiendo de las necesidades
de la universidad, pero también la madurez tecnológica de la misma, por ejemplo, una oficina
de transferencia tecnológica por el momento supera las capacidades administrativas de la
universidad o un sistema de gestión de recursos humanos, no es del todo provechoso para el
nivel actual de madurez tecnológica de la universidad.
Contar con una calidad del dato en un CRIS no solo es una buena práctica sino también
apoya a la generación de nueva investigación, contar con un CRIS con datos de alta calidad
genera más investigación, como lo es el estudio de Vaci, N., et al. (2020), la cual está centrada
en procesar el lenguaje natural, pero con el extra de que estos datos vienen del UK-CRIS,
ejemplificando que en un CRIS consolidado no solo es un repositorio para la comunidad
científica, sino también es una fuente de datos e investigación, Vaci, N., et. al. (2020).
Asserson, A., et al. (2002) define que los datos deben de ser intercambiables y accedidos,
bajo esta premisa Azeroual, O. (2019) define algunos fundamentos que los datos de un CRIS
deben cumplir como las afirmaciones:
a) Los datos son de calidad cuando son aptos para que puedan ser utilizados.
b) También deben de estar en el lugar, momento y formato correcto para poder ser utilizados.
c) Bajo estas premisas los datos deben de cumplir con las siguientes características: integros,
correcctos, consistencia, oportunos.
Las necesidades obtenidas en función de lo que menciona Dvořák, J., et al., (2019), deben de
ser comparadas contra las funciones que presenta una solución DSpace-CRIS, en función de
ello se crea la arquitectura que servirá de cimiento para la construcción e implementación de
un sistema CRIS para la Universidad de San Carlos de Guatemala.
1. Sistemas para la gestión de financiamiento
interno.
7. Métricas de citas de los artículos y revistas.
2. Gestión documental. 8. Repositorio institucional de acceso abierto
3. Vinculación con ORCID. 9. Manejo de financiamiento externo.
4. Sistemas de gestión y vinculación de
estudiantes
10. Sistemas para la gestión de finanzas.
5. Sistemas de gestión de identidad única o
SSO.
11. Sistemas de gestión de recursos humanos.
6. Bases de datos de artículos científicos 12.Oficina de transferencia tecnológica.
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado19
Resultados y discusión
Se realizaron varias jornadas de entrevistas con el fin de obtener información, requerimientos y
necesidades de los distintos centros de investigación los cuales se resumen en los siguientes:
• Buscar actualización de los investigadores
• Investigación compartida
• Descentralización en la universidad
• Apoyo de la editorial universitaria
• Registros por centros o por departamentos de centros de investigación.
• Es necesario tener esta plataforma, para sentirse parte de una red local, regional, nacional
o internacional
• Migración de informes de la DIGI al nuevo sistema
• Capacidad para las evaluaciones por pares, como se puede reforzar la fase de evaluación
por pares
• Gestión de usuarios o jerarquía de usuarios como un tipo de administrador para gestionar
la información.
Varios requerimientos se mencionaron en más de una ocasión, por ejemplo, la descentralización
y no depender de una administración central para el manejo de los datos, también se hace
mucho énfasis en la visibilidad de las investigaciones y producción científica que realiza la
universidad, esto empata con lo que comenta Vázquez, R. (2022), al momento de no contar
con un sistema CRIS, se corre el riesgo de aislar la investigación que se realiza en un país o
universidad.
Los requisitos identificados por los diversos actores principales deben ser abordados por una
solución de CRIS. Para ello, se examinan las cualidades de la solución DSpace-CRIS junto
con los requisitos recolectados. En el cuadro siguiente, se efectúa esa comparación entre
los requisitos y características que se derivan de la documentación oficial de DSpace-CRIS
(Lyrasis, 2023).
Tabla 2Requerimientos y necesidades principales
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado19
Resultados y discusión
Se realizaron varias jornadas de entrevistas con el fin de obtener información, requerimientos y
necesidades de los distintos centros de investigación los cuales se resumen en los siguientes:
• Buscar actualización de los investigadores
• Investigación compartida
• Descentralización en la universidad
• Apoyo de la editorial universitaria
• Registros por centros o por departamentos de centros de investigación.
• Es necesario tener esta plataforma, para sentirse parte de una red local, regional, nacional
o internacional
• Migración de informes de la DIGI al nuevo sistema
• Capacidad para las evaluaciones por pares, como se puede reforzar la fase de evaluación
por pares
• Gestión de usuarios o jerarquía de usuarios como un tipo de administrador para gestionar
la información.
Varios requerimientos se mencionaron en más de una ocasión, por ejemplo, la descentralización
y no depender de una administración central para el manejo de los datos, también se hace
mucho énfasis en la visibilidad de las investigaciones y producción científica que realiza la
universidad, esto empata con lo que comenta Vázquez, R. (2022), al momento de no contar
con un sistema CRIS, se corre el riesgo de aislar la investigación que se realiza en un país o
universidad.
Los requisitos identificados por los diversos actores principales deben ser abordados por una
solución de CRIS. Para ello, se examinan las cualidades de la solución DSpace-CRIS junto
con los requisitos recolectados. En el cuadro siguiente, se efectúa esa comparación entre
los requisitos y características que se derivan de la documentación oficial de DSpace-CRIS
(Lyrasis, 2023).
Tabla 2Requerimientos y necesidades principales
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado20
Se puede observar que existe una correlación entre las necesidades expuestas y las
características principales que presenta DSpace-CRIS y, de hecho, existen características que
no han sido exploradas en su totalidad como es el caso de la extensibilidad, la personalización
o los flujos de trabajo que maneja DSpace-CRIS, esto da una oportunidad para se pueda
seguir explorando.
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado20
Se puede observar que existe una correlación entre las necesidades expuestas y las
características principales que presenta DSpace-CRIS y, de hecho, existen características que
no han sido exploradas en su totalidad como es el caso de la extensibilidad, la personalización
o los flujos de trabajo que maneja DSpace-CRIS, esto da una oportunidad para se pueda
seguir explorando.
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado21
Arquitectura de software
La arquitectura de software está compuesta por dos grandes escenarios, la parte del frontend
y la del backend, este último es el encargado de gestionar y generar toda la información
transaccional y documental que modelan los procesos digitales de un sistema de investigación
(Figura 1).
Mientras que la parte del frontend es el CRIS, en este caso se toma en cuenta la solución
open source DSpace-CRIS el cuál sigue un estándar CERIF para datos y una implementación
que se encarga de gestionar, administrar y sobre todo mostrar información científica.
Figura 1Arquitectura de software para un CRIS
Backend
El backend es la fuente primera de estos, como lo es el sistema de investigadores, sistema
de gestión de proyectos, sistema de gestión de centros de investigación.
Es necesario que estos servicios existan, dado que la naturaleza de un proyecto de
investigación radica en los investigadores y centros de investigación, siguiendo la línea de
Dvořák, J., et al., (2019).
La arquitectura desarrollada para la parte del backend es un patrón arquitectónico de
microservicios que pueden ser más granulares, dependiendo de la solución que se implemente.
Entre los microservicios mínimos para que se gestione la investigación vía un sistema de
información se tienen:
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado21
Arquitectura de software
La arquitectura de software está compuesta por dos grandes escenarios, la parte del frontend
y la del backend, este último es el encargado de gestionar y generar toda la información
transaccional y documental que modelan los procesos digitales de un sistema de investigación
(Figura 1).
Mientras que la parte del frontend es el CRIS, en este caso se toma en cuenta la solución
open source DSpace-CRIS el cuál sigue un estándar CERIF para datos y una implementación
que se encarga de gestionar, administrar y sobre todo mostrar información científica.
Figura 1Arquitectura de software para un CRIS
Backend
El backend es la fuente primera de estos, como lo es el sistema de investigadores, sistema
de gestión de proyectos, sistema de gestión de centros de investigación.
Es necesario que estos servicios existan, dado que la naturaleza de un proyecto de
investigación radica en los investigadores y centros de investigación, siguiendo la línea de
Dvořák, J., et al., (2019).
La arquitectura desarrollada para la parte del backend es un patrón arquitectónico de
microservicios que pueden ser más granulares, dependiendo de la solución que se implemente.
Entre los microservicios mínimos para que se gestione la investigación vía un sistema de
información se tienen:
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado22
Servicio de investigadores: encargado de gestionar a los investigadores, teniendo en cuenta
funciones como actualización de datos personales, académicos o demográficos, en otras
palabras, toda la ficha personal y científica del investigador.
Servicio de proyectos: encargado de la gestión de proyectos de investigación que reciben
financiamiento concursable, en este apartado del sistema de información se debe de gestionar
todo el proceso de evaluación hasta su aprobación del proyecto, como mínimo, para que
genere datos para un sistema CRIS.
Servicio de centros de investigación: encargado de la gestión de estos, en el cual aplica altas,
bajas y cambios de los datos del centro de investigación, este es otra fuente primaria de
datos, también es una parte esencial para los proyectos.
Otros servicios: Otros servicios que puedan ser necesarios o complementarios, como por
ejemplo el servicio de reportes, servicios que gestionen notificaciones u otros.
El backend también utilizará componentes de almacenamiento que incluyen:
Almacén de datos maestro: todos los datos que se generen en los servicios descritos
anteriormente se guardarán en dos almacenes de datos, una base de datos relacional que
tendrá todos los datos de tipo transaccionales y una base de datos documental que tendrá
todos los datos que son de tipo no estructurado o documental.
Almacén de datos esclavo: es una réplica exacta en línea tanto de base de datos relacional
como base de datos documental, lo que se busca es el respaldo en tiempo real de los datos
y todo lo documental.
Proceso de ETL
En la arquitectura que se presenta, hay un punto clave, la fuente de datos que está en el propio.
esquema del backend. Estos datos son primarios o crudos que respetan un esquema diferente
al necesario para DSpace CRIS, para ello debe de existir un proceso de transformación de
estos datos para que sean verdaderamente la fuente de información del sistema CRIS.
Dicho proceso es el encargado de obtener los datos del backend y posteriormente transformarlos
y cargarlos al almacén de datos del sistema DSpace-CRIS.
Este proceso se realizará de manera periódica prudencial, porque los datos de investigadores,
proyectos y centros de investigación crecerán de manera continua.
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado22
Servicio de investigadores: encargado de gestionar a los investigadores, teniendo en cuenta
funciones como actualización de datos personales, académicos o demográficos, en otras
palabras, toda la ficha personal y científica del investigador.
Servicio de proyectos: encargado de la gestión de proyectos de investigación que reciben
financiamiento concursable, en este apartado del sistema de información se debe de gestionar
todo el proceso de evaluación hasta su aprobación del proyecto, como mínimo, para que
genere datos para un sistema CRIS.
Servicio de centros de investigación: encargado de la gestión de estos, en el cual aplica altas,
bajas y cambios de los datos del centro de investigación, este es otra fuente primaria de
datos, también es una parte esencial para los proyectos.
Otros servicios: Otros servicios que puedan ser necesarios o complementarios, como por
ejemplo el servicio de reportes, servicios que gestionen notificaciones u otros.
El backend también utilizará componentes de almacenamiento que incluyen:
Almacén de datos maestro: todos los datos que se generen en los servicios descritos
anteriormente se guardarán en dos almacenes de datos, una base de datos relacional que
tendrá todos los datos de tipo transaccionales y una base de datos documental que tendrá
todos los datos que son de tipo no estructurado o documental.
Almacén de datos esclavo: es una réplica exacta en línea tanto de base de datos relacional
como base de datos documental, lo que se busca es el respaldo en tiempo real de los datos
y todo lo documental.
Proceso de ETL
En la arquitectura que se presenta, hay un punto clave, la fuente de datos que está en el propio.
esquema del backend. Estos datos son primarios o crudos que respetan un esquema diferente
al necesario para DSpace CRIS, para ello debe de existir un proceso de transformación de
estos datos para que sean verdaderamente la fuente de información del sistema CRIS.
Dicho proceso es el encargado de obtener los datos del backend y posteriormente transformarlos
y cargarlos al almacén de datos del sistema DSpace-CRIS.
Este proceso se realizará de manera periódica prudencial, porque los datos de investigadores,
proyectos y centros de investigación crecerán de manera continua.
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Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado23
Frontend: Dspace CRIS
Al componente CRIS se le denomina frontend, en función que es el componente que estará
a la vista de cualquier interesado en la información científica que se publique, bajo esta línea
de pensamiento, el software propuesto es DSpace-CRIS.
Hasta el momento es necesario tener en cuenta que no existe una imagen de docker estable
(Illig, S., et al., 2017), dado esta situación, la implementación de DSpace-CRIS se recomienda
que sea en una implementación monolítica por lo estable a la hora de la implementación.
La fuente de datos de los proyectos la alimentará el proceso de ETL que tomará como datos
crudos o primarios los datos generados en los sistemas del backend.
Conclusiones
La arquitectura de un CRIS debe de responder a una serie de requerimientos brindados por
los diferentes centros de investigación, porque las necesidades de un sistema CRIS son muy
diferentes a las necesidades de un sistema de información convencional, por lo que la toma
de requerimientos debe de ir desde la creación del modelo arquitectónico.
Es necesario que exista todo un ambiente digital detrás de un sistema CRIS, no únicamente
un CRIS como fuente de información de cara al público y la comunidad académica, sino
también tener sistemas de información que permitan la automatización de los procesos de la
investigación.
La arquitectura que debe de seguir un CRIS debe de ser altamente escalable y desacoplada
que permita al mayor cambio, el menor impacto posible.
Es de vital importancia que el sistema CRIS se alimente constantemente y de manera
automática de la fuente de datos primaria, para ello es necesario contar con un proceso de
ETL que permita la carga automática.
Agradecimientos
A la Dirección General de Investigación (DIGI) por el financiamiento dado para la realización
de este proyecto correspondiente a la convocatoria diferenciada 2023.
Referencias
Asserson, A., Jeffery, K. G., & Lopatenko, A. (2002). CERIF: past, present and future: an overview.
http://hdl.handle.net/11366/131
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado23
Frontend: Dspace CRIS
Al componente CRIS se le denomina frontend, en función que es el componente que estará
a la vista de cualquier interesado en la información científica que se publique, bajo esta línea
de pensamiento, el software propuesto es DSpace-CRIS.
Hasta el momento es necesario tener en cuenta que no existe una imagen de docker estable
(Illig, S., et al., 2017), dado esta situación, la implementación de DSpace-CRIS se recomienda
que sea en una implementación monolítica por lo estable a la hora de la implementación.
La fuente de datos de los proyectos la alimentará el proceso de ETL que tomará como datos
crudos o primarios los datos generados en los sistemas del backend.
Conclusiones
La arquitectura de un CRIS debe de responder a una serie de requerimientos brindados por
los diferentes centros de investigación, porque las necesidades de un sistema CRIS son muy
diferentes a las necesidades de un sistema de información convencional, por lo que la toma
de requerimientos debe de ir desde la creación del modelo arquitectónico.
Es necesario que exista todo un ambiente digital detrás de un sistema CRIS, no únicamente
un CRIS como fuente de información de cara al público y la comunidad académica, sino
también tener sistemas de información que permitan la automatización de los procesos de la
investigación.
La arquitectura que debe de seguir un CRIS debe de ser altamente escalable y desacoplada
que permita al mayor cambio, el menor impacto posible.
Es de vital importancia que el sistema CRIS se alimente constantemente y de manera
automática de la fuente de datos primaria, para ello es necesario contar con un proceso de
ETL que permita la carga automática.
Agradecimientos
A la Dirección General de Investigación (DIGI) por el financiamiento dado para la realización
de este proyecto correspondiente a la convocatoria diferenciada 2023.
Referencias
Asserson, A., Jeffery, K. G., & Lopatenko, A. (2002). CERIF: past, present and future: an overview.
http://hdl.handle.net/11366/131
https://revistasep.usac.edu.gt
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado24
Azeroual, O. (2019). Text and data quality mining in CRIS. Information, 10(12), 374.
https://doi.org/10.3390/info10120374
Dvořák, J., Chudlarský, T., & Špaček, J. (2019). Practical CRIS interoperability. Procedia
computer science, 146, 256-264. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.077
Illig, S., & Eiermann, A. M. (2017). Running DSpace: DSpace-CRIS with Docker.
Lyrasis. (2023). Introduction to DSpace-CRIS. DSpace-CRIS Wiki.
https://wiki.lyrasis.org/display/DSPACECRIS/Introduction
Vaci, N., Liu, Q., Kormilitzin, A., De Crescenzo, F., Kurtulmus, A., Harvey, J., ... & Nevado-Holgado,
A. (2020). Natural language processing for structuring clinical text data on depression using
UK-CRIS. BMJ Ment Health, 23(1), 21-26. http://dx.doi.org/10.1136/ebmental-2019-300134
Vázquez, R. (2022). Development and characterisation of CRIS systems in Latin America:
Preliminary results of diagnostic survey. Procedia Computer Science, 211, 267-276.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.10.201
Sobre los autores
Kevin Adiel Lajpop Ajpacajá
Tiene un Doctorado en Ciencias de la Computación, Doctorado en Investigación con Énfasis
en Tecnología, Máster Tecnologías de la Información y la Comunicación, Especialista en Ad-
ministración Tecnológica y Ingeniero en Ciencias y Sistemas.
Ana Elizabeth Ixcolin RamÍrez
Tiene una Maestría en Salud y Seguridad del Trabajo, Licenciada en Administración y Geren-
cia en Servicios de Salud,y esTécnico en Visita Médica y Mercadeo.
Rony Ormandy Ortíz Álvarez
Estudiante de Ingeniería en Ciencias y Sistemas Noveno Semestre e Ingeniería Electrónica
Séptimo Semestre. Colaboró como Auxiliar de Investigación en la Universidad de San Carlos
de Guatemala en el proyecto de diseño e implementación de un sistema CRIS para la
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado24
Azeroual, O. (2019). Text and data quality mining in CRIS. Information, 10(12), 374.
https://doi.org/10.3390/info10120374
Dvořák, J., Chudlarský, T., & Špaček, J. (2019). Practical CRIS interoperability. Procedia
computer science, 146, 256-264. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.077
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https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.10.201
Sobre los autores
Kevin Adiel Lajpop Ajpacajá
Tiene un Doctorado en Ciencias de la Computación, Doctorado en Investigación con Énfasis
en Tecnología, Máster Tecnologías de la Información y la Comunicación, Especialista en Ad-
ministración Tecnológica y Ingeniero en Ciencias y Sistemas.
Ana Elizabeth Ixcolin RamÍrez
Tiene una Maestría en Salud y Seguridad del Trabajo, Licenciada en Administración y Geren-
cia en Servicios de Salud,y esTécnico en Visita Médica y Mercadeo.
Rony Ormandy Ortíz Álvarez
Estudiante de Ingeniería en Ciencias y Sistemas Noveno Semestre e Ingeniería Electrónica
Séptimo Semestre. Colaboró como Auxiliar de Investigación en la Universidad de San Carlos
de Guatemala en el proyecto de diseño e implementación de un sistema CRIS para la
https://revistasep.usac.edu.gt
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado25
Derecho de uso
Copyright (c) (2024) Kevin Adiel Lajpop Ajpacajá, Ana Elizabeth Ixcolin Ramírez & Rony
Ormandy Ortíz Álvarez
Este texto está protegido por la Licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional
Este texto está protegido por una licencia
Creative Commons 4.0.
Es libre para compartir, copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y adaptar
el documento, remezclar, transformar y crear a partir del material para cualquier propósito,
incluso comercialmente, siempre que cumpla la condición de atribución: debe reconocer él
crédito de una obra de manera adecuada, proporcionar un enlace a la licencia, e indicar si se
han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que
sugiera que tiene el apoyo del licenciante o lo recibe por el uso que hace.
Dirección General de Investigación. Fue asistente de laboratorio del curso de introducción a la
programación de computadoras de la escuela de Ingeniería Mecánica Eléctrica. Tercer lugar en
el BootCamp Enactus - Pantaleon 2021. Finalista del Rally de innovación interdepartamental
para mi comunidad 4.0 de Senacyt.
Financiamiento de la investigación
Financiamiento por la Convocatoria Diferenciada 2023 de la Dirección General de Investigación.
Declaración de intereses
Declara no tener ningún conflicto de intereses, que puedan haber influido en los resultados
obtenidos o las interpretaciones propuestas.
Declaración de consentimiento informado
El estudio se realizó respetando el Código de ética y buenas prácticas editoriales de publicación.
Coordinadora General del Sistema de Estudios de Postgrado25
Derecho de uso
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Ormandy Ortíz Álvarez
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Es libre para compartir, copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato y adaptar
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incluso comercialmente, siempre que cumpla la condición de atribución: debe reconocer él
crédito de una obra de manera adecuada, proporcionar un enlace a la licencia, e indicar si se
han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que
sugiera que tiene el apoyo del licenciante o lo recibe por el uso que hace.
Dirección General de Investigación. Fue asistente de laboratorio del curso de introducción a la
programación de computadoras de la escuela de Ingeniería Mecánica Eléctrica. Tercer lugar en
el BootCamp Enactus - Pantaleon 2021. Finalista del Rally de innovación interdepartamental
para mi comunidad 4.0 de Senacyt.
Financiamiento de la investigación
Financiamiento por la Convocatoria Diferenciada 2023 de la Dirección General de Investigación.
Declaración de intereses
Declara no tener ningún conflicto de intereses, que puedan haber influido en los resultados
obtenidos o las interpretaciones propuestas.
Declaración de consentimiento informado
El estudio se realizó respetando el Código de ética y buenas prácticas editoriales de publicación.